Ошибки при определении целевой аудитории

Анастасия Никонорова, бизнес-аналитик CityLife, поделилась с блогом Нетологии опытом в создании портрета целевой аудитории: с примерами и разбором главных ошибок.

Принято считать, что ключевая задача маркетинга — привлечение и удержание клиентов. И главный вопрос, который стоит перед большинством специалистов по маркетингу — это не то, какой инструмент следует выбрать, а то, как определить потребности клиентов и правильно сегментировать покупателей так, чтобы сделать предложение, от которого они не смогут отказаться.

Главный метод определения целевой аудитории в современном маркетинге — сегментация. Сегментация — это разделение клиентов на группы по заданным параметрам.

Для чего нужно сегментировать аудиторию?

Во-первых, чтобы понимать, кто ваш клиент, какие у него потребности, и на основании этого правильно позиционировать компанию.

Во-вторых, чтобы выстраивать уникальные механики взаимодействия с каждым из клиентов, повышать конверсию из предложения в покупку и общую лояльность клиентов.

Если вы предлагаете клиенту то, что ему потенциально интересно, то его лояльность бренду и компании увеличивается вне зависимости от того, совершил ли он покупку по этому предложению или нет.

По данным Website builder, 44% людей, получавших таргетированные письма, совершили как минимум одну покупку по содержащимся в них предложениям.

В среднем, сегментация повышает open rate на 14,69%, а click rate — на 60%.

При проведении исследования 52% опрошенных маркетологов сказали о необходимости сегментации базы данных в email-рассылках, так как индивидуальные предложения приносят в 18 раз больше доходов, чем широковещательные.

Какие данные сегментировать

В большинстве случаев сегментации подвергается текущая клиентская база. Но при создании нового бизнеса или отсутствии сбора данных сегментацию можно провести по результатам опросов существующих или потенциальных клиентов.

Многие воспринимают данные опросов только как качественный метод исследования, уступающий анализу покупательского поведения. На самом деле оба вида анализа (на основании опросов и истории покупок) должны использоваться в вашем бизнесе в равной мере, так как они преследуют различные цели.

Анализ результатов опросов используется для приоритезации задач бизнеса, создания вектора коммуникации с потребителями либо корректировки коммуникационной стратегии. Анализ истории покупок — для создания рекламных кампаний, построения механик программы лояльности и геймификации, изменения фокусировок маркетинга.

Например, даже профессиональный аналитик (только если он дополнительно не учился на психолога) не сможет понять лучше самого клиента, что клиенту действительно надо.

Да, данные о покупках могут показать, что клиенты уходят, что снижается средний чек, но понять, за счет чего это происходит и чего не хватает потребителям, — можно лишь с помощью обратной связи.

При этом важно учитывать, что при проведении опроса погрешность могут внести психологические аспекты поведения. Во-первых, так как вы заинтересовались мнением человека, он попытается вас отблагодарить, давая ответы, потенциально угождающие вам. Во-вторых, на результат может значительно повлиять неправильная постановка вопроса или же ваша собственная склонность к подтверждению своей точки зрения.

Важные принципы проведения опросов

  1. Опрашивайте клиентов, у которых уже есть опыт использования вашего продукта или схожего продукта конкурентов.
  2. Задавайте открытые вопросы. Например, «Сколько бы вы заплатили за этот продукт?» вместо «Вы заплатили бы 100, 200 или 300 рублей?» или «Заплатили бы вы 500 рублей за этот продукт?». В противном случае срабатывает «эффект якоря» и человек будет отталкиваться от обозначенной суммы при ответе.
  3. Если вопрос относится к проблеме или боли клиента, то спросите, как он ее решает. Если в ответ последует «никак», то приоритет у этой проблемы не так высок, как это описывает интервьюируемый.
  4. Избегайте обобщений. Вместо формулировки «Как часто вы пользуетесь сервисом?» используете «Сколько раз в месяц вы пользуетесь сервисом?».
  5. Для подтверждения позитивной позиции клиента попросите его совершить конкретное действие здесь и сейчас: подписаться на группу в соцсетях, заплатить за продукт, оставить контакты. Если он не готов этого совершить, то вряд ли он действительно купит продукт в будущем.
  6. Задавайте уточняющие вопросы. Если клиент говорит, что часто сталкивается с обозначенной проблемой, спросите, когда он сталкивался с ней в последний раз, после чего ответ может измениться.

Как сегментировать

В этом материале я постаралась отойти от стандартных методов сегментации рынка, которые приносят мало пользы на практике, и описала только те из них, которые мы сами используем при создании стратегий программ лояльности.

Сегментацию можно проводить даже в Excel, для более сложной аналитики и большого объема данных можно использовать методы машинного обучения, языки Python, R, Scala, набирающий популярность Julia и другие.

Существует два крупных типа сегментаций: на основании статических и динамических данных.

Статические данные — критерии пользователей, которые не зависят от его действий, не меняются или меняются редко. К показателям статической сегментации относят: пол, возраст, географические данные.

Динамические показатели — те, что формируются на основании поведения пользователя относительно других пользователей: RFM-кластеризация, размер среднего чека, частота покупок и так далее. Границы сегментов, сформированных на основании поведения, динамические и меняются при совершении каждой новой покупки.

Пошаговое руководство проведения сегментации

1. Определить цель сегментации:

  • кто будет использовать результаты сегментации;
  • для чего они будут использоваться.

2. Выбрать один из методов сегментации или создать собственный алгоритм вычисления.

3. Понять, какие данные необходимы:

  • какая часть клиентской базы будет использоваться (активные клиенты; клиенты, совершившие N покупок; покупавшие определенный товар; установившие мобильное приложение; все клиенты);
  • выбрать период;
  • собрать показатели, необходимые для вычисления.

4. Обработать и подготовить данные:

  • собрать данные в один согласованный массив, где одна строка — одно наблюдение, один столбец — одна переменная;
  • проверить данные на ошибки и очистить их (убрать пустые или недопустимые значения);
  • убрать выбросы по каждому из параметров:

    — посчитать стандартное отклонение. Факт его значительного отличия от среднего значения говорит о том, что в выборке присутствуют выбросы;
    — вычислить медиану — величину, находящуюся в середине набора данных, упорядоченного по возрастанию или убыванию. Если количество членов нечетное, то она принимает значение суммы двух срединных членов, деленной на два;
    — вычислить верхнюю и нижнюю границу квартиля — величин, за пределами которых (выше и ниже соответственно) находится 25% значений;
    — все, что лежит выше суммы (разности) верхней (нижней) границы квартиля и межквартильного расстояния, умноженного на 1,5, является выбросами.

Выше я говорила о том, что данные опросов, как и количественные данные, можно сегментировать, но прежде их надо обработать:

  • проверка анкеты: если вы выполняете анкетирование не лично, а отдаете на аутсорс или отправляете анкету по email, то первым делом следует проверить качество заполнения и отсутствие пропущенных ответов;
  • оцифровать: все анкеты необходимо перевести в электронный вид для продолжения анализа, после этого исправить ошибки, привести ответы на открытые вопросы к единым формулировкам;
  • чистка данных — на этом этапе следует повторно проверить данные на отсутствие пропущенных значений, выходы значений за обозначенные пределы. Анкеты с ошибками должны полностью исключаться из анализа.

Другой вопрос — какое количество клиентов опрашивать для получения точных данных. Один из вариантов — посчитать величину, используя для этого стандартные калькуляторы, введя в поиске «размер выборки». Но на самом деле это не так просто, подобные калькуляторы позволяют узнать размер выборки только по одному вопросу, на который будет всего два варианта ответа. Но в большинстве случаев анкета предполагает сбор большего количества данных.

Есть стандартные статистические формулы, которые используются для расчетов, но они предполагают, что вы уже знаете, в каком диапазоне будут находиться ответы.

Очевидно, что чем больше людей будет опрошено, тем точнее будет результат. Выборка на самом деле слабо зависит от генеральной совокупности, у вас может быть 5 тысяч клиентов или 5 миллионов, но по одинаковому числу параметров вам потребуется опросить одинаковое количество респондентов.

Давайте теперь разберем несколько методологий проведения сегментации.

RFM-анализ

RFM-анализ — это анализ по трем показателям:

  • Recency — показатель активности, вычисляется как давность последнего действия клиента (покупки, авторизации в личном кабинете, открытия email-рассылки и др.).
  • Frequency — количество покупок (других действий) клиента.
  • Monetary — Lifetime value, жизненная ценность клиента, равна сумме его покупок или прибыли.

Часто при проведении RFM-анализа клиентов по каждому из параметров делят на группы по равным интервалам от минимального до максимального значения. Например, давность (recency) последней покупки до 1 недели, до 2 недель, до 3 недель.

Мы определяем границы кластеров с помощью вычисления суммы и разности среднего значения со среднеквадратичным отклонением, таким образом, получаем в кластере r2f2m2 наибольшее количество пользователей.

Индексы 1 и 3 в рамках RFM-анализа характеры для исключительных клиентов с различными особенностями поведения. Так, клиенты кластера r1m3 (при любом значении f) — это покупатели, которые ранее были доходны для компании, но перестали совершать покупки, причину чего необходимо выяснить с помощью опросов.

Кластер r3f3m1 является потенциальным для увеличения LTV (monetary), так как клиенты проявляют лояльность, но при этом совершают покупки на небольшие суммы. В такой ситуации следует предложить покупателям скидку при покупке на сумму от N рублей, либо порекомендовать сопутствующие товары на основании истории их покупок.

При помощи RFM-сегментации можно строить значительно более эффективную политику взаимодействия с клиентами, чем отправка писем всей клиентской базе. Для этого анализа вам потребуются необходимые показатели по клиентам, Excel и 30 минут работы.

Кластерный анализ

Цель кластерного анализа — объединить клиентов в группы по схожим параметрам. Наиболее популярный метод визуализации анализа — иерархическое дерево, каждый последовательный уровень которого — сужающиеся факторы различия.

Мы чаще всего используем одну из разновидностей кластерного анализа — k-means.

Алгоритм анализа следующий.

Назначить число кластеров k, на которое будут делиться составляющие кластеризации. Число k либо задается вручную (удобно определять количество кластеров на основании древовидной кластеризации), либо вычисляется как оптимальное значение с помощью машинного обучения.
После этого k произвольных точек назначаются центрами кластеров, и измеряется расстояние между назначенными центрами и всеми остальными точками внутри кластеризации. Принадлежность точки к кластеру определяется определением наименьшего расстояния до одного из k-центров.

Следующий шаг — выбор новых центров, их координаты будут равны среднему значению координат точек внутри кластера. Снова проводится распределение точек по k-кластерам, и операция повторяется до тех пор, пока значения расстояний внутри кластеров не повторятся, это означает, что достигнуто оптимальное деление.

После того, как кластеры сформированы, необходимо понять, по каким параметрам точки в кластерах наиболее схожи, то есть какие из особенностей поведения пользователей являются систематическими. Один из лайфхаков быстрого их определения — построение боксплотов (ящиков с усами), где значениями выступают показатели каждого клиента по выбранному показателю. Они сразу бросаются в глаза наименьшим размахом значений выборки.
image
На примере мы видим, что кластер сформирован благодаря схожести клиентов по индексам «Вариативность выбора» и «Частота участия в акциях», что представляет собой яркую особенность поведения. Эта группа является целевой для тестирования новой функциональности приложения, сбора обратной связи. Группа заинтересована в акциях и вводе новых товаров.

Этот анализ мы проводим на основании большого количества собранных данных, результат используем для проведения таргетированных акций. На практике мы выяснили, что результат сегментации требует тестирования, так как деление на кластеры может кардинально отличаться от месяца к месяцу.

Также данный вид сегментации можно использовать для анализа опросов. Но так как текстовые данные сложно преобразовать в числовые индексы, тем более, если речь идет о тысячах анкетируемых, то мы рекомендуем задавать вопросы формата «Оцените важность/качество/ величину… от 1 до 5».

Подобным образом мы проводили опросы клиентов банка. Первоначально аудитория была разделена на пользователей различных продуктов банка. Для каждого продукта были сформулированы уникальные вопросы по важности факторов выбора, где анкетируемому предлагалось поставить по каждому из факторов оценку от 1 до 5. Часть полученной сегментации представлена ниже:

image

Владельцы дебетовых карт:

  • экономные — наивысшие оценки были поставлены фактору «стоимость годового обслуживания»;
  • используют карту для переводов — важен размер комиссии за переводы на карты других банков;
  • конформисты — оценили важность факторов «репутация бренда» и «отзывы» на 5 из 5, «стоимость обслуживания» — на 4.

Юридические лица, регулярно совершающие расчетно-кассовые операции:

  • мелкие предприниматели — основными факторами выбора являются «стоимость открытия счета», «удобство подключения и пользования интернет-сервисами банка», «выгодные тарифы на обслуживание»;
  • юридические лица с большими траншами — наиболее важны установленные лимиты кассовых операций и надежность и репутация банка.

Анализ ассоциативных правил

Анализ ассоциативных правил (анализ рыночной корзины) — анализ, который используется для нахождения устойчивых сочетаний товаров в покупках. Для его вычисления есть множество алгоритмов, первый из них — AIS — был разработан в 1993 году. Для анализа необходима база данных покупок, каждая покупка должна иметь уникальный идентификатор (часто в этой роли выступает номер чека) и позиции, которые входят в него.

Что в этих случаях делать компаниям, которые не входят в сегмент FMCG? Мы предлагаем использовать и используем в собственном бизнесе вместо номера чека уникальный id клиента. Таким образом мы вычисляем устойчивые паттерны в поведении клиентов относительно истории их покупок, на основании которых строим рекомендательную систему.

Допустим, покупки на Aviasales совершили 3 тысячи человек, на Booking — 1 тысяча. Клиентов, которые совершили покупки как на Aviasales, так и на Booking — 500. Объем клиентской базы равен 5 тысячам клиентов.

На основании этих данных высчитываются два показателя: достоверность (confidence) и поддержка (support) правила.

Поддержка — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнеров от общего числа транзакций, то есть 10%.

Достоверность (мы ее еще называем силой связи) — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнеров от количества транзакций каждого из них в отдельности.

Достоверность, как вы уже поняли, имеет два значения, в нашем случае для Booking она равна 50%, для Aviasales — 16,7%. Это означает, что клиент вероятнее совершает покупку на Booking и потом совершает на Aviasales, чем наоборот.

Как это применить в маркетинге? Если мы будем создавать акцию для покупателей, то она будет промоутировать Booking, так как после этого клиенты с большой вероятностью совершат покупку на Aviasales. Также мы можем настроить автоматическую рассылку: после совершения покупки на Booking клиенту будет отправляться промокод на следующую покупку Aviasales со скидкой на ограниченный срок. Еще одним методом монетизации может являться введение сочетания этих двух партнеров в формате комбо-набора, при покупке которого будет увеличен общий кэшбэк.

Главные ошибки при сегментации аудитории

При всей доступности и понятности способов и методов сегментации собственной целевой аудитории многие специалисты по маркетингу допускают ошибки, проделывая эту работу. О семи из них пойдет речь ниже.

Основываться только на поло-возрастных признаках клиентов

Это, по моему мнению, самая большая ошибка, которую можно допускать при сегментации — делать выводы исключительно на основании возраста и пола потребителей. Редко удается найти корреляцию демографических показателей и поведения пользователя. Единственный релевантный пример был получен нами при выявлении закономерности в поведении собственной аудитории. Мы считали отношение клиентов, совершающих транзакции, по возрасту и полу к общему количеству клиентов данного возраста и пола, процент кратно уменьшался для женщин от 35 лет, у мужчин спад был не так значителен. На основании этого было принято решение создавать обучающие видеоролики по совершению онлайн-покупок на Lamoda и Aliexpress.

На самом деле часто приходится встречаться с этой ошибкой. Для одного из наших клиентов — сети продовольственного ритейла — мы с коллегой проводили обучение по аналитике. Буквально с первого взгляда я была приобщена к «поколению Y» и опрошена на предмет того, что может привлечь меня в схожий магазин и заставить начать принимать участие в акциях. Если бы коллеги основывались на моем возрасте и поле, то мне наверняка предложили промо с героями популярных сериалов. Но тогда я возвращалась домой в то время, когда магазины данного формата были закрыты, и с целью экономии времени я заказывала доставку продуктов на дом через интернет-магазин. На основании этого мне стоило предложить готовые наборы товаров, которые я могла забрать по пути домой в одном из пунктов выдачи.

Не обрабатывать данные

Данные, содержащие ошибочные или критические значения, могут привести к значительным ошибкам в результате сегментации. Например, если не исключить выбросы перед проведением RFM-анализа, будут слишком расширены границы кластеров. Таким образом количество клиентов в кластере r2f2m2 будет не соответствовать действительности, и вы не сможете выделить ключевые сегменты для работы.

Не ограничивать период и географию

Проведение сегментации без учета внешних факторов, влияющих на поведение клиентов, может привести к разрозненным или даже неверным результатам. Например, нельзя проводить анализ на совокупности данных по жителям столицы и регионов, так как существует отличие в уровне жизни и заработных платах, высокий средний чек в регионе может быть в границах среднего для Москвы. Аналогично в течение пяти лет сбора данных у вас наверняка была значительно скорректирована ассортиментная матрица, также менялись экономические условия, что говорит о невозможности их равносильного представления в одном массиве.

Не проводить тестирование

Сделать сегментацию и продумать механику взаимодействия с каждым сегментом — еще не вся работа. Необходимо следить за реакцией клиентов, подбирать подходящие каналы коммуникации и тестировать гипотезы.

Мы часто создаем сегментированные рассылки и промопосты в социальных сетях. Например, опытным путем мы выяснили, что клиенты, которые не совершали у нас покупки три месяца, чаще всего скрывали рекламные объявления в социальных сетях, направленные на их возвращение. Но при этом достаточно эффективно для них сработала отправка email-писем с акционным предложением на продление абонентской платы.

Не учитывать активность клиентов

Представим, что аналитик провел достаточно сложный кластерный анализ и нашел сегмент клиентов — владельцев кошек — по принципу регулярных покупок кошачьего корма. Он рад и счастлив, идет с этим инсайтом к директору по маркетингу, в итоге компания отправляет рассылку этим клиентам с акцией на новый премиум-корм со скидкой 50%. Но в результате конверсия в переход по ссылке из письма ниже ожидаемой. Все из-за того, что при формирования списка email-аналитик не учел факт, что анализ он проводил по данным за 3 года, и 50% покупателей более года не совершали покупки.

В первом пункте я приводила пример про интернет-магазин продуктов — это был «Утконос». Живя в Москве, я была предельно к нему лояльна, мне нравился их ассортимент, удобное время доставки: они могли доставлять еду даже в 3 ночи. Учитывая мой прежний график, это было весьма кстати, заказы я совершала минимум раз в месяц. Но вот уже 4 месяца я живу в Санкт-Петербурге, а SMS-сообщения от любимого когда-то «Утконоса», осуществляющего доставку продуктов только по Москве, мне продолжают приходить. Отсутствие заказов в течение срока, в четыре раза превышающий мой средний интервал, их не смущает, они тратят впустую бюджет на рассылки, а у меня фактически нет возможности совершить повторный заказ.

Не обновлять сегментацию

Данные сегментации, как и любые другие, имеют свойство устаревать. И скорость этого зависит от особенностей бизнеса. Для ритейла, например, максимальная длительность актуальности сегментации — месяц. Наиболее оптимальное решение — настроить автоматическое обновление или создать BI-дашборд для регулярного контроля показателей, влияющих на результат сегментации. Если такой возможности нет, то сегментацию стоит регулярно обновлять вручную.

Использовать сегментацию только с целью определения ЦА

Несомненно важно понимать, кто ваши клиенты, но это далеко не единственное применение сегментации. Важно строить коммуникацию с клиентами и в целом маркетинговую политику, используя данные. Разным сегментам должны посылаться разные ключевые сообщения, им интересны разные предложения и товары. Это один из способов существенно улучшить ваш бизнес. Не используя его, вы теряете конкурентное преимущество.

Правильно определять, сегментировать и работать со своей целевой аудиторией — важный навык современного специалиста по маркетингу. В этом материале были рассмотрены цели и задачи сегментации, методологии и виды анализа, главные ошибки при проведении сегментации. Используйте эту информацию, профессионально работайте с собственными покупателями, и успех вашего бизнеса не заставит себя долго ждать. Удачи!

От редакции

Курсы «Нетологии» по теме:

  • очный курс «Директор по онлайн-маркетингу»;
  • очный курс «Data Scientist»;
  • онлайн-программа «Интернет-маркетинг»;
  • онлайн-программа «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту»;
  • онлайн-программа «Excel: инструменты работы с данными для маркетологов и аналитиков»;
  • онлайн-программа «Big Data: основы работы с большими массивами данных».

Бесплатные занятия и программы:

  • программа «Google AdWords: подготовка к сдаче экзамена»;
  • программа «Яндекс.Директ: подготовка к сертификации»;
  • занятие «Технология формирования современного бренда» — 21 февраля 2017;
  • занятие «Как использовать Big Data для вашего бизнеса» — 17 января 2017.

Как определить вашу целевую аудиторию: подробный алгоритм

11.02.2020 in Маркетинг, Статьи

целевая аудитория

Время товаров и услуг «для всех» осталось в прошлом. Чем лучше компания знает и понимает своих потребителей, формирующих ее целевую аудиторию, тем успешнее она работает даже на самых конкурентных рынках.

Вы узнаете:

  • Какие существуют разделения целевой аудитории.
  • Как определить целевую аудиторию продукта или бизнеса в целом.
  • Какие методы помогут с минимальными затратами определить свою ЦА.
  • Какие ошибки чаще всего совершаются при выборе и описании целевого потребителя.

Целевая аудитория (ЦА) – это все потребители, которые уже приобретают товары и услуги компании или могут быть заинтересованы в их приобретении.

Определение вида целевой аудитории

ЦА может быть разделена на сколько базовых групп по следующим критериям:

1. Разделение по принятию решения о покупке товара или услуги:

  • Покупатели – лица, принимающие решение о покупке и совершающие ее. Иногда они называются первичной целевой аудиторией, так как именно они «голосуют кошельком» в пользу продукции конкретной фирмы, даже если сами затем ею не пользуются. Например, родители оплачивают обучение своим детям. 
  • Потребители – лица, непосредственно пользующиеся товаром или получающие услугу, делающие выбор или влияющие на принятие решения о покупке. Иногда они называются вторичной целевой аудиторией. Например, ребенок просит родителей купить игрушку.

В случае, если человек приобретает товары и услуги для себя, он является одновременно и покупателем, и потребителем. Склонить одного человека в пользу покупки продукции конкретного товара или услуги проще, чем двоих – в этом случае маркетинг и коммуникации должны убедить и первичную, и вторичную аудиторию в целесообразности совершения покупки. Например, детские товары имеют яркую упаковку, привлекающую внимание детей, а также важную для родителей подробную информацию о составе и безопасности. 

2. Разделение по опыту приобретения товаров или услуг:

  • Лояльная ЦА – потребители, уже имеющие опыт потребления и делающие приоритетный выбор в пользу продукции компания. Важно инвестировать в поддержание их приверженности, так как именно эти потребители – лучшая реклама (сарафанное радио) для бизнеса.
  • «Блуждающая» ЦА – потребители, приобретающие товары и услуги как у компании, так и у ее конкурентов. Только хорошо зная своих потребителей и максимально удовлетворяя и потребности, компания может постепенно переводить потребителей из этой категории в лояльную.
  • Потерянная ЦА – потребители, в силу различных причин прекратившие приобретать продукцию компании. Например, из-за перехода на продукцию более высокого ценового сегмента или из-за неудовлетворенности товаром. Это самая сложная целевая аудитория, чтобы вернуть хотя бы ее часть, требуется немало сил и времени (на расширение ассортимента, на восстановление доверия и др.).
  • Потенциальная ЦА – потребители, не имевшие ранее опыта потребления товаров или услуг фирмы, а также вообще не знающие о существовании компании и ее продукции. Эти категории потребителей «поймать» сложнее всего, так как нужно достучаться до них сквозь информационный шум и предложения конкурентов. Сначала нужно привлечь их внимание, а только затем убедить совершить покупку.

3. По рынкам, на которых работает бизнес:

  • B2C-потребители – физические лица, работа с которыми ведется через прямые или косвенные каналы продаж.
  • B2B-потребители – бизнесы, для описания которых используются аналогичные b2c-рынку критерии, но в плоскости бизнеса. Например, возраст – это срок работы на рынке, сфера деятельности – отрасль, ценности – наиболее важные для предприятия критерии выбора, мотивация – для решения каких задач бизнеса приобретаются товары и услуги и др.

Важность определения целевой аудитории

Важность понимания своей ЦА связана с тем, что ее портрет (описание) ложится в основу:

  • разработки позиционирования компании, брендов, товаров и услуг;
  • эффективной отстройки от конкурентов;
  • формирования маркетинговой и коммуникационных стратегий;
  • сокращения и оптимизации бюджетов продвижения за счет разработки эффективных коммуникационных обращений, выделяющихся на фоне однообразной рекламы конкурентов;
  • планировании продаж и расширении бизнеса за счет привлечения новых потребителей;
  • создания сайта и ведения групп в социальных сетях;
  • написания рекламных текстов, тестов для сайта и социальных сетей (копирайтинг);
  • повышения узнаваемости бренда и стимулирования его покупок;
  • разработки персонализированных предложений для разных групп потребителей (сегментов) внутри целевой аудитории;
  • повышения лояльности к предприятию, брендам и продукции;
  • разработки или корректировки дизайна упаковки.

Любой бизнес хотя бы примерно может сформулировать, кто же является ее целевой аудиторией. Однако сегодня уже недостаточно осуществлять сегментацию по социально-демографическим характеристикам, например, женщины с детьми в возрасте 25-35 лет, имеющие доход ниже среднего и проживающие в больших городах.

Для успешного выстраивания маркетинговой и коммуникационной деятельности фирмы нужно понимать мотивацию, систему ценностей, предпочтения, страхи, вторичные выгоды, стиль и образ жизни, потребительскую траекторию и процесс принятия решения о покупке как целевой аудитории в целом, так и отдельных групп потребителей, выделяемых внутри нее.

Например, упомянутые выше замужние и незамужние женщины будут иметь принципиально разные модели поведения. Наши исследования показывают, свободные женщины тратят на себя в среднем в 1,5-3 раза больше по разным товарным группам, чем их семейные сверстницы, предпочитая баловать себя и покупать более дорогие товары и услуги, а также оплачивая удобство и возможность экономии времени.

Необходимость понимания своей ЦА и ее моделей поведения возникает в двух случаях.

  1. Уточнение ЦА уже существующих бизнесов, брендов, товаров и услуг Если компания достаточно давно работает на рынке, у нее уже есть большой объем информации о своих покупателях, собранный отделами маркетинга, продаж, клиентскими и сервисными менеджерами, полученный по результатам ранее проведенных исследований и по итогам проводившихся маркетинговых активностей. Для решения поставленной задачи могут использоваться следующие методы: опросы, например, после совершения покупки или email-рассылка с просьбой заполнить онлайн-анкету, глубинные опросы, фокус-группы, наблюдения в местах продаж, общение с потребителями, звонящими на «горячую линию».
  2. Определение ЦА новых бизнесов, только выходящих на рынок или находящихся на начальном этапе роста Для новых проектов задача усложняется, так как приходится определять целевую аудиторию буквально с нуля, опираясь на базовые идеи, которые были взяты за основу при создании бизнеса или проработке концепций товаров или услуг. В данном случае рекомендуется проведение 20-30 интервью с потенциальными потребителями, которые позволят сформировать гипотезы о том, кто составляет ядро ЦА и как они себя ведут в процессе выбора и покупки товаров и услуг. Далее гипотезы могут быть проверены через онлайн-анкеты, изучение отзывов о товарах и услугах конкурентов в соцсетях и в интернете, наблюдение за поведением покупателей, тайные визиты к конкурентам, посещение отраслевых мероприятий или «тусовок», где встречаются представители целевой аудитории, и др. Важно избежать одной ключевой ошибки – если среди маркетологов новой компании есть представители ЦА, не нужно «писать» портрет с них. 

Как выявить целевую аудиторию: алгоритм

Что требуется для определения портрета целевой аудитории продукта или бизнеса в целом:

  1. Определить в целом целевую аудиторию. Например, женщины в возрасте 25-45 лет с доходами средними и выше.
  2. Внутри целевой аудитории выделить крупные группы (сегменты) на основе одного-двух ключевых критериев, делающих сегменты принципиально отличающимися друг от друга. Для этого могут использоваться социально-демографические характеристики (пол, возраст, доход) или поведенческие (например, стиль жизни или ситуации потребления товара или услуги).
  3. Для каждой группы (сегмента) формируется портрет потребителей путем максимально детального описания их моделей поведения: 
  • Образование, профессия и уровень дохода.
  • Семейный статус.
  • Мотивация – за решением каких своих проблем и удовлетворением каких потребностей приходят покупатели. Важно учитывать, что за очевидной мотивацией в большинстве случаев скрываются неочевидные причины совершения покупки. Например, может приобретаться не автомобиль, а статус; не новое платье, а повышение уверенности в себе; не плитка шоколада, а возможность снизить стресс. Аналогично и на b2b-рынках. Например, если собственник или генеральный директор считают себя инноваторами, с большей вероятностью они будут приобретать товары и услуги у компаний, позиционирующихся на основе критерия «инновации». 
  • Цели, к которым покупатели стремятся в данный момент времени – нужно определить, как товары и услуги компании помогут им в достижении поставленных целей.
  • Ценности – например, время, свобода, новизна, семейные ценности, здоровье, развитие и др. Это базовые смыслы, являющиеся правилами принятия решений и жизненными ориентирами покупателей. Важно отметить, что в течение жизни на первый план могут выходить разные потребительские ценности.
  • Личные качества, влияющие на процесс принятия решения о покупке – например, являются ли покупатели инноваторами или консерваторами, активными или любят полежать на диване, экстраверты они или интроверты и др.
  • Страхи и барьеры – чего боятся потребители, откладывая приобретение, или каких неожиданностей опасаются в процессе получения услуги или пользования товаром. Например, сложностей переключения с одной модели смартфона на другую, непрофессионализма персонала, скрытых дефектов, наличия вредных веществ в составе, обмана или введения в заблуждения продавцом, слишком высокой итоговой цены при индивидуальном заказе, сложностей с возвратом товара и др.
  • Любимые социальные сети и интересные темы в них, читаемые СМИ и интернет-порталы, занятия и посещаемые мероприятия, значимые лидеры мнений – эта информация нужна, прежде всего, для понимания, через какие каналы коммуникаций можно достучаться до потребителей, выстраивания партнерских программ, разработки привлекательных рекламных обращений и интересных предложений.
  • В каких ситуациях покупается и потребляется товар или услуга – знание этой информации позволит встроиться в потребительскую траекторию. Например, в ответ на перекусы на бегу в России появляется все больше мороженого-сэндвичей. 
  • Какие факторы влияют на принятие решения о покупке – подвержены ли покупатели влиянию рекламы, рекомендаций продавцов, советам друзей и знакомых, изучают ли отзывы в интернете и др.
  • Какие характеристики товаров и услуг являются для них наиболее значимыми – качество, цена, скорость, дизайн, наличие поддержки и др.
  • Какие места покупки и способы оплаты предпочитают – предпочтения по каналам продаж (онлайн и офлайн), форматам торговли (например, маркетплейсы или рынки), бизнес-моделям в сфере услуги (например, апартаменты или отели) и др. 
  • За что готовы платить, а за что нет – что покупатели считают необходимым в предложении компании, а что для них является вторичным или вообще не имеет никакой потребительской ценности.
  • Что может стимулировать совершение покупки или привести к отказу от нее – например, цена (наличие скидки), качество обслуживания, подарки, квалификация персонала, широта выбора, наличие дополнительных услуг (например, доставка) и др.

На b2b-рынке используются аналогичные критерии, но в плоскости бизнеса. Кроме того, в них могут участвовать личные цели и мотивация лиц, принимающих решение, так как бизнес ведется не только между компаниями, но и между их конкретными сотрудниками. Например, если директор по производству является технически прогрессивным и его мнение важно для собственников, продать компании новое оборудование будет гораздо легче.

Как найти свою целевую аудиторию: метод 5W Марка Шеррингтона

Все перечисленные выше критерии ложатся в основу метода 5W Марка Шеррингтона, используемой для анализа целевой аудитории:

  1. «Что?» – Что (какие товары и услуги) компания предлагает своим потребителям? 
  2. «Кто?» – Кто приобретает (оплачивает) и кто потребляет товары и услуги компании? Подробное описание портрета потребителей.
  3. «Почему?» – Почему покупатели приобретают товары и услуги компании (очевидная и неочевидная мотивация)? Какие свои проблемы они решают?
  4. «Когда?» – Когда именно потребители приобретают товары и услуги компании? Есть ли привязка к конкретным ситуациями, времени года, распродажам и т.п.?
  5. «Где?» – Где потребители предпочитают приобретать товары и услуги компании?

Количество портретов ЦА зависит от количества групп (сегментов), которые могут быть выделены в рамках целевой аудитории. При этом каждый портрет должен иметь существенное отличие от других портретов, это позволит не дробить целевую аудиторию на бесконечное количество портретов. 

Например, женскую ЦА полезной для здоровья продукции, проживающую в обеих столицах и городах-миллионниках, можно разделить на две группы, каждая из которых имеет свой портрет, отличающийся по возрасту, семейному положению, ценностям, мотивации и потребительским предпочтениям.

Примеры портретов целевой аудитории

Одинокие женщины 20-35 лет, живущие в крупных городах:

  • Упор на самореализацию, стремятся к карьерному росту и развитию, живут насыщенной активной жизнью (работа, учеба, хобби, друзья).
  • Балуют себя и покупают продукты, соответствующие их системе ценностей (не экономят на себе, понимая важность качества и натуральности для здоровья).
  • Озабочены контролем веса, занимаются спортом, придерживается ЗОЖ, но иногда могут позволить себе «излишества».
  • Открыты новому, достаточно легко переключаются.
  • Продукт должен соответствовать стилю и образу жизни (в том числе, в рекламе) и обладать высокой потребительской ценностью.
  • Может быть частично показное потребление – через соцсети подчеркивается приверженность ЗОЖ через выбираемые продукты питания (часто буквально «живут» в соцсетях и знают лидеров мнений).
  • Частые посетители кофеен и ресторанов среднего ценового сегмента, могут разбираться в кухнях разных стран.
  • Любят путешествовать (2-3 поездки в год).
  • Могут уметь хорошо готовить, но часто не успевают это делать, отдавая приоритет другим более важным делам.
  • Могут иметь разный уровень доходов, но стремятся его увеличивать (например, работающие студентки или активные карьеристки).
  • Живут одни, с друзьями (съемная квартира) или с родителями.
  • Мотивация, ценности и критерии выбора – удобство, экономия времени, вкус, качество, новизна, польза и «легкость», «пусть завидуют», «да, я такая» (подтверждение стиля и образа жизни).

Женщины 35-55 лет, живущие в крупных городах, имеющие семью и детей или воспитывающие детей самостоятельно:

  • Повзрослевшая предыдущая группа потребителей.
  • Ищут оптимальные решения для семьи, не экономя на продуктах питания, выбирая наиболее полезные и свежие.
  • Предпочитают экономить время на приготовлении пищи, т.к. живут активной жизнью (работа, учеба, хобби), но с учетом ограничений в виде семьи или детей.
  • Стремятся продлить молодость, занимаясь спортом, правильно питаясь и ухаживая за собой (салоны красоты, фитнес-центры и др.).
  • Выбирают лучшие предложения.
  • Подвержены влиянию рекламы и рекомендаций экспертов (лидеров мнений).
  • Высокая занятость влечет за собой чувство вины («плохая мать/жена»).
  • Стараются найти время для себя в высоком темпе жизни (возможность сделать паузу).
  • Регулярно путешествуют и несколько раз в месяц посещают рестораны с семьей/ребенком.
  • Чаще готовят дома, стараются готовить вкусно и полезно (в том числе, кулинарные эксперименты).
  • Могут иметь разный уровень доходов, хорошее питание – в приоритете.
  • Мотивация и критерии выбора – удобство, экономия времени, вкус, качество, натуральность и польза, эмоции (забота о близких, радость, наслаждение от паузы и времени для себя), продление молодости.

Понять правильность определения ЦА помогут постоянно растущие продажи, означающие, что продукция и покупатели нашли друг друга, а также позитивные отзывы в интернете и социальных сетях, наблюдения в точках продаж и глубинные и экспресс-интервью «в полях». Косвенным признаком может стать копирование коммуникационных активностей конкурентами, которые работают с той же целевой аудиторией.

Рекомендую уточнять ЦА ежегодно перед составлением бюджета и маркетингового плана на предстоящий год, а также по мере появления новой информации – прежде всего, результатов исследований и новых рыночных и потребительских трендов. Также задуматься о необходимости обновления информации стоит, если бизнес не достигает плановых показателей в течение более полугода по уже представленному на рынке продукту – возможно, потребительские предпочтения начали меняться, а предприятие не успело среагировать. Третий вариант – когда принимается решение об изменении дизайна или части характеристик товара или услуги одновременно с уточнением позиционирования.

8 наиболее частых ошибок при определении ЦА

Ниже перечислены основные ошибки определения целевой аудитории, которые чаще всего наша компания выявляет по итогам клиентского маркетингового аудита.

  1. Игнорирование неочевидных причин совершения покупки. Понимания только находящейся на поверхности мотивации недостаточно, чтобы привлекать внимание и удерживать потребителей. Рекомендую всегда искать ответ на два вопроса: «Зачем потребителям наши товары и услуги?» и «Зачем они им НА САМОМ ДЕЛЕ?».
  2. Описание ЦА только на основе базовых социально-демографических критериев. В этом случае целевая аудитория становится слишком широкой, что в некоторых случаях влечет за собой «стрельбу по воробьям из пушки» (отсутствие фокуса и слишком большие бюджеты).
  3. Додумывание за потребителей. Все гипотезы, рождающиеся у маркетологов, нужно проверять, чтобы избежать «присвоения» потребителям тех характеристик и моделей поведения, которых у них нет.
  4. Отставание по скорости от стиля и образа жизни потребителей. Портрет ЦА необходимо регулярно обновлять, чтобы не упустить, например, перетекание потребителей в онлайн-канал или их увлечение ЗОЖ.
  5. Москва и Санкт-Петербург – это не вся Россия. Частая ошибка столичных маркетологов. Выходя или развиваясь в регионах, важно адаптировать портрет ЦА не только с учетом региональных доходов, но и моделей поведения.
  6. Не учитывается эмоциональная составляющая. Прежде всего речь идет об игнорировании неочевидной мотивации (например, покупка сладкого для повышения настроения) или ценностей (например, важность сделать приятное семье с помощью товаров или услуг).
  7. Слишком узкая ЦА. В стремлении к совершенству маркетинг так увлекается, что под портрет целевой аудитории подходят лишь единицы, хотя речь идет о продукции массового, а не единичного (штучного) спроса.
  8. Целевая аудитория не прописывается вообще. Речь идет как об отсутствии четкого понимания целевой аудитории, так и отсутствия документально зафиксированного портрета целевой аудитории.

Статья для журнала «Генеральный директор»

А еще у нас есть рассылка, где мы пишем про маркетинговые инструменты, приглашаем на события, публикуем статьи!

Молочная промышленность

Как определить свою целевую аудиторию и перестать сливать бюджеты на маркетинг раз и навсегда?

Как узнать свою целевую аудиторию и перестать сливать бюджеты на рекламу и маркетинг в никуда? Нужно четко и с наименьшими потерями определить аудиторию, в которую следует целиться с точностью снайпера.

целевая аудитория

Для начала нужно разграничить два похожих термина, которые часто путают. Есть целевой рынок — это абсолютно все потенциальные потребители, заинтересованные в услуге или продукте. В свою очередь, целевая аудитория — это непосредственно та неоднородная часть целевого рынка, на которую таргетируют маркетинговые активности. Это группа, объединённая общими признаками, — возраст, доход, семейное положение, место проживания и так далее. Чем больше признаков мы можем выделить, тем точнее определяется группа, на которую мы нацеливаемся. И тем более качественный результат мы получим в итоге, планируя бюджеты на маркетинг. 

Метод 5 W

Учредитель международной консалтинговой фирмы Added Value Марк Шеррингтон разработал метод 5 W для определения целевой потребительской группы. Метод заключается в полных ответах на пять вопросов: что продаём, кому продаём, почему купят, когда купят, где купят? Детальные ответы на эти вопросы не только помогут определить целевую аудиторию, но и дадут понять как и где лучше всего реализовывать продукты и услуги.

Скачайте сейчас: PDF-инструкция «Где и как публиковать статьи бесплатно»

Сегментация целевой аудитории

Не стоит бояться сегментировать аудиторию — обрисовка общими чертами приведёт к средним результатам. Сужая её, можно выйти на следующий уровень — персонаж потребителя. В этом случае мы имеем подробный портрет сегмента ЦА, на который следует ориентироваться при составлении маркетинговой стратегии. 

Для чёткой сегментации и выявления персонажа потребителя нужно её кратко охарактеризовать, буквально в двух словах — «мамочка в декрете», «фанат тиктока», «малый предприниматель в сфере общепита» и так далее. Подробный портрет основывается на демографическом (возраст, пол, образование, семейное положение), экономическом (доход, платёжеспособность), географическом (регион и климат проживания) и психографическом (поведение и привычки) критериях. Исходя из детального портрета, определить, какие проблемы и как решает продукт или услуга и на чём основывается выбор потребителя. Важно помнить, что ЦА не определяется один раз и на всю жизнь, и выводы, полученные в ходе исследования рынка, необходимо тестировать и проверять на практике.

В своей работе стратегический отдел креативного агентства FABULA использует много инструментов для психографического сегментирования целевой аудитории. Расскажем про несколько из них: Needscope, Domino, VTGG, VALS и RULS. 

Хотите попасть в топовые СМИ бесплатно?

Откликайтесь на запросы журналистов — публикуйте комментарии, статьи и интервью в крупных медиа

Как это работает

Needscope — одна из самых популярных исследовательских методик, позволяющая изучать эмоциональные аспекты восприятия бренда аудиторией. По этой технологии потребители делятся на шесть сегментов в зависимости от ведущей характерной черты: смелость, превосходство, компетентность, защищённость, благополучие, беззаботность.

VTGG основывается на делении целевой группы на шесть страт в зависимости от ценностей, стиля жизни и мотиваций. Сегменты по VTGG состоят из обывателей (нормативных материалистов), интеллигентов (одухотворённых традиционалистов), независимых (ассертивных новаторов), гедонистов, карьеристов (целеустремлённых прагматиков) и подражателей (адаптивных имитаторов).

Для успешной реализации продукта на российском рынке полезно использовать сегментацию RULS или Russian Lifestyle. Согласно этой технологии, покупательская аудитория в России состоит из выживающих (17%), традиционалистов (9%), стремящихся (13%), обывателей (18%), беззаботных (6%), новаторов (14%), благополучных (10%) и достигших успеха (13%).

Инструмент Domino делит целевые группы на пять сегментов с парными дихотомиями: социально ориентированные/прагматичные индивидуалисты, скромные/модные, конформисты/нонконформисты, хранители очага/любители риска, организованные/импульсивные.

Сегментация VALS анализирует такие психологические характеристики как тщеславие, энергичность, уверенность в себе, склонность к лидерству, интеллект, открытость к инновациям, импульсивность и новаторский взгляд на окружающий мир. В зависимости от них и базовых стремлений выделяют восемь групп: выживающие (основное стремление выжить), творцы, экспериментаторы (обе группы объединяются стремлением к самореализации), старающиеся, нацеленные на успех (обе группы объединяются стремлением к достижениям), последователи, мыслители (обе группы стремятся к идеалам), инноваторы (стремятся к инновациям).

Кажется что сегментация ЦА — это слишком заморочено и сложно, но на самом деле не нужно бояться научного подхода и проверенных наработок для выявления глубинных эмоциональных мотивов потребителей. 

Гайд «Как любой компании начать публиковаться в СМИ»

Как выбрать СМИ, подружиться с журналистами и что проверить в тексте перед отправкой.

Смотреть бесплатно

Основные ошибки при выявлении целевой аудитории

Не видеть разницы между потребителями и покупателями

Вроде как в бизнес-литературе потребитель и покупатель чаще всего используются в качестве слов-синонимов, но на практике нужно принимать во внимание, что это не всегда так. Например, конечными потребителями букетов на День учителя являются собственно учителя, но покупать их будут родители учеников. Тот же принцип сегментов товаров для детей — потребляют их дети, но конечное решение о покупке всегда принимают родители. И как быть? На самом деле, в данном случае и дети и родители будут ЦА, только разными сегментами. Помним про важность сегментации своей аудитории?

Фокусироваться исключительно на товаре

Самым сильным и важным звеном в цепочке «производитель — продукт — продавец — покупатель» всегда будет покупатель. Задача бизнеса не столько убедить и продать, сколько решить проблемы потребителя.

Не интересоваться ареалом целевой аудитории

Имеется в виду среда обитания потенциальных потребителей — что смотрят, на кого подписаны в соцсетях, что слушают, в каких онлайн комьюнити тусуются, какие кафе/спортзалы/парки посещают чаще всего? Знание среды обитания поможет при настройке таргетированной рекламы выйти за условные рамки “мужчины и женщины с высшим образованием, 25-35 лет”. ЦА это не только сухие цифры и факты. Это прежде всего образ жизни, интересы, эмоции и переживания.

Заполнять портрет клиента лишними деталями

Слишком подробное описание аудитории составлять легко и приятно, так как помогает представить живого человека, а не кусочек схематичного пирога. Но перегруженный лишними мелочами образ малоинформативен для маркетинговых стратегий. Аватар клиента должен вмещать подробности, которые в конечном счёте повлияют на решение о покупке.


Любое действие по продвижению, будь то разработка стратегии продаж, создание продукта или креативной рекламной кампании, должно отталкиваться от потребностей, интересов и нужд потенциальных покупателей. Эффективные маркетинговые активности и, как следствие, планирование бюджетов на маркетинг невозможны без анализа и оценки целевой аудитории. При этом необходимо ответить на вопросы: откуда клиенты узнают о продукте или услуге, зачем и кому требуется, какие способы используются для приобретения, где удобнее всего совершать покупку.

Анастасия Никонорова, бизнес-аналитик CityLife, поделилась с блогом Нетологии опытом в создании портрета целевой аудитории: с примерами и разбором главных ошибок.

Принято считать, что ключевая задача маркетинга — привлечение и удержание клиентов. И главный вопрос, который стоит перед большинством специалистов по маркетингу — это не то, какой инструмент следует выбрать, а то, как определить потребности клиентов и правильно сегментировать покупателей так, чтобы сделать предложение, от которого они не смогут отказаться.


Главный метод определения целевой аудитории в современном маркетинге — сегментация. Сегментация — это разделение клиентов на группы по заданным параметрам.

Во-первых, чтобы понимать, кто ваш клиент, какие у него потребности, и на основании этого правильно позиционировать компанию.

Во-вторых, чтобы выстраивать уникальные механики взаимодействия с каждым из клиентов, повышать конверсию из предложения в покупку и общую лояльность клиентов.

Если вы предлагаете клиенту то, что ему потенциально интересно, то его лояльность бренду и компании увеличивается вне зависимости от того, совершил он покупку по этому предложению или нет.

По данным Website builder, 44% людей, получавших таргетированные письма, совершили как минимум одну покупку по содержащимся в них предложениям.

В среднем, сегментация повышает open rate на 14,69%, а click rate — на 60%.

При проведении исследования 52% опрошенных маркетологов сказали о необходимости сегментации базы данных в email-рассылках, так как индивидуальные предложения приносят в 18 раз больше доходов, чем широковещательные.

В большинстве случаев сегментации подвергается текущая клиентская база. Но при создании нового бизнеса или отсутствии сбора данных сегментацию можно провести по результатам опросов существующих или потенциальных клиентов.

Многие воспринимают данные опросов только как качественный метод исследования, уступающий анализу покупательского поведения. На самом деле оба вида анализа (на основании опросов и истории покупок) должны использоваться в вашем бизнесе в равной мере, так как они преследуют различные цели.

Анализ результатов опросов используется для приоритизации задач бизнеса, создания вектора коммуникации с потребителями либо корректировки коммуникационной стратегии. Анализ истории покупок — для создания рекламных кампаний, построения механик программы лояльности и геймификации, изменения фокусировок маркетинга.

Например, даже профессиональный аналитик (только если он дополнительно не учился на психолога) не сможет понять лучше самого клиента, что клиенту действительно надо.

Да, данные о покупках могут показать, что клиенты уходят, что снижается средний чек, но понять, за счёт чего это происходит и чего не хватает потребителям, — можно лишь с помощью обратной связи.

При этом важно учитывать, что при проведении опроса погрешность могут внести психологические аспекты поведения. Во-первых, так как вы заинтересовались мнением человека, он попытается вас отблагодарить, давая ответы, потенциально угождающие вам. Во-вторых, на результат может значительно повлиять неправильная постановка вопроса или же ваша собственная склонность к подтверждению своей точки зрения.

  1. Опрашивайте клиентов, у которых уже есть опыт использования вашего продукта или схожего продукта конкурентов.
  2. Задавайте открытые вопросы. Например, «Сколько бы вы заплатили за этот продукт?» вместо «Вы заплатили бы 100, 200 или 300 рублей?» или «Заплатили бы вы 500 рублей за этот продукт?». В противном случае срабатывает «эффект якоря» и человек будет отталкиваться от обозначенной суммы при ответе.
  3. Если вопрос относится к проблеме или боли клиента, то спросите, как он её решает. Если в ответ последует «никак», то приоритет у этой проблемы не так высок, как это описывает интервьюируемый.
  4. Избегайте обобщений. Вместо формулировки «Как часто вы пользуетесь сервисом?» используете «Сколько раз в месяц вы пользуетесь сервисом?».
  5. Для подтверждения позитивной позиции клиента попросите его совершить конкретное действие здесь и сейчас: подписаться на группу в соцсетях, заплатить за продукт, оставить контакты. Если он не готов этого совершить, то вряд ли он действительно купит продукт в будущем.
  6. Задавайте уточняющие вопросы. Если клиент говорит, что часто сталкивается с обозначенной проблемой, спросите, когда он сталкивался с ней в последний раз, после чего ответ может измениться.

В этом материале я постаралась отойти от стандартных методов сегментации рынка, которые приносят мало пользы на практике, и описала только те из них, которые мы сами используем при создании стратегий программ лояльности.

Сегментацию можно проводить даже в Excel, для более сложной аналитики и большого объёма данных можно использовать методы машинного обучения, языки Python, R, Scala, набирающий популярность Julia и другие.

Существует два крупных типа сегментаций: на основании статических и динамических данных.

Статические данные — критерии пользователей, которые не зависят от его действий, не меняются или меняются редко. К показателям статической сегментации относят: пол, возраст, географические данные.

Динамические показатели — те, что формируются на основании поведения пользователя относительно других пользователей: RFM-кластеризация, размер среднего чека, частота покупок и так далее. Границы сегментов, сформированных на основании поведения, динамические и меняются при совершении каждой новой покупки.

1. Определить цель сегментации:

  • кто будет использовать результаты сегментации;
  • для чего они будут использоваться.

2. Выбрать один из методов сегментации или создать собственный алгоритм вычисления.

3. Понять, какие данные необходимы:

  • какая часть клиентской базы будет использоваться (активные клиенты; клиенты, совершившие N покупок; покупавшие определённый товар; установившие мобильное приложение; все клиенты);
  • выбрать период;
  • собрать показатели, необходимые для вычисления.

4. Обработать и подготовить данные:

  • собрать данные в один согласованный массив, где одна строка — одно наблюдение, один столбец — одна переменная;
  • проверить данные на ошибки и очистить их (убрать пустые или недопустимые значения);
  • убрать выбросы по каждому из параметров:

– посчитать стандартное отклонение. Факт его значительного отличия от среднего значения говорит о том, что в выборке присутствуют выбросы;

– вычислить медиану — величину, находящуюся в середине набора данных, упорядоченного по возрастанию или убыванию. Если количество членов нечётное, то она принимает значение суммы двух срединных членов, делённой на два;

– вычислить верхнюю и нижнюю границу квартиля — величин, за пределами которых (выше и ниже соответственно) находится 25% значений;

– всё, что лежит выше суммы (разности) верхней (нижней) границы квартиля и межквартильного расстояния, умноженного на 1,5, является выбросами.

Выше я говорила о том, что данные опросов, как и количественные данные, можно сегментировать, но прежде их надо обработать:

  • проверка анкеты: если вы выполняете анкетирование не лично, а отдаёте на аутсорс или отправляете анкету по email, то первым делом следует проверить качество заполнения и отсутствие пропущенных ответов;
  • оцифровать: все анкеты необходимо перевести в электронный вид для продолжения анализа, после этого исправить ошибки, привести ответы на открытые вопросы к единым формулировкам;
  • чистка данных — на этом этапе следует повторно проверить данные на отсутствие пропущенных значений, выходы значений за обозначенные пределы. Анкеты с ошибками должны полностью исключаться из анализа.

Другой вопрос — какое количество клиентов опрашивать для получения точных данных. Один из вариантов — посчитать величину, используя для этого стандартные калькуляторы, введя в поиске «размер выборки». Но на самом деле это не так просто, подобные калькуляторы позволяют узнать размер выборки только по одному вопросу, на который будет всего два варианта ответа. Но в большинстве случаев анкета предполагает сбор большего количества данных.

Есть стандартные статистические формулы, которые используются для расчётов, но они предполагают, что вы уже знаете, в каком диапазоне будут находиться ответы.

Очевидно, что чем больше людей будет опрошено, тем точнее будет результат. Выборка на самом деле слабо зависит от генеральной совокупности, у вас может быть 5 тысяч клиентов или 5 миллионов, но по одинаковому числу параметров вам потребуется опросить одинаковое количество респондентов.

Давайте теперь разберём несколько методологий проведения сегментации.

RFM-анализ — это анализ по трём показателям:

  • Recency — показатель активности, вычисляется как давность последнего действия клиента (покупки, авторизации в личном кабинете, открытия email-рассылки).
  • Frequency — количество покупок (других действий) клиента.
  • Monetary — Lifetime value, жизненная ценность клиента, равна сумме его покупок или прибыли.

Часто при проведении RFM-анализа клиентов по каждому из параметров делят на группы по равным интервалам от минимального до максимального значения. Например, давность (recency) последней покупки до 1 недели, до 2 недель, до 3 недель.

Мы определяем границы кластеров с помощью вычисления суммы и разности среднего значения со среднеквадратичным отклонением, таким образом, получаем в кластере r2f2m2 наибольшее количество пользователей.

Индексы 1 и 3 в рамках RFM-анализа характеры для исключительных клиентов с различными особенностями поведения. Так, клиенты кластера r1m3 (при любом значении f) — это покупатели, которые ранее были доходны для компании, но перестали совершать покупки, причину чего необходимо выяснить с помощью опросов.

Кластер r3f3m1 является потенциальным для увеличения LTV (monetary), так как клиенты проявляют лояльность, но при этом совершают покупки на небольшие суммы. В такой ситуации следует предложить покупателям скидку при покупке на сумму от N рублей, либо порекомендовать сопутствующие товары на основании истории их покупок.

При помощи RFM-сегментации можно строить значительно более эффективную политику взаимодействия с клиентами, чем отправка писем всей клиентской базе. Для этого анализа вам потребуются необходимые показатели по клиентам, Excel и 30 минут работы.

Цель кластерного анализа — объединить клиентов в группы по схожим параметрам. Наиболее популярный метод визуализации анализа — иерархическое дерево, каждый последовательный уровень которого — сужающиеся факторы различия.

Мы чаще всего используем одну из разновидностей кластерного анализа — k-means.

Алгоритм анализа следующий.

Назначить число кластеров k, на которое будут делиться составляющие кластеризации. Число k либо задаётся вручную (удобно определять количество кластеров на основании древовидной кластеризации), либо вычисляется как оптимальное значение с помощью машинного обучения.

После этого k произвольных точек назначаются центрами кластеров, и измеряется расстояние между назначенными центрами и всеми остальными точками внутри кластеризации. Принадлежность точки к кластеру определяется определением наименьшего расстояния до одного из k-центров.

Следующий шаг — выбор новых центров, их координаты будут равны среднему значению координат точек внутри кластера. Снова проводится распределение точек по k-кластерам, и операция повторяется до тех пор, пока значения расстояний внутри кластеров не повторятся, это означает, что достигнуто оптимальное деление.

После того как кластеры сформированы, необходимо понять, по каким параметрам точки в кластерах наиболее схожи, то есть — какие из особенностей поведения пользователей являются систематическими. Один из лайфхаков быстрого их определения — построение боксплотов (ящиков с усами), где значениями выступают показатели каждого клиента по выбранному показателю. Они сразу бросаются в глаза наименьшим размахом значений выборки.

Создаем портрет ЦА, который действительно работает: правила, методы, советы и разбор ошибок

На примере мы видим, что кластер сформирован благодаря схожести клиентов по индексам «Вариативность выбора» и «Частота участия в акциях», что представляет собой яркую особенность поведения. Эта группа является целевой для тестирования новой функциональности приложения, сбора обратной связи. Группа заинтересована в акциях и вводе новых товаров.

Этот анализ мы проводим на основании большого количества собранных данных, результат используем для проведения таргетированных акций. На практике мы выяснили, что результат сегментации требует тестирования, так как деление на кластеры может кардинально отличаться от месяца к месяцу.

Также данный вид сегментации можно использовать для анализа опросов. Но так как текстовые данные сложно преобразовать в числовые индексы, тем более, если речь идёт о тысячах анкетируемых, то мы рекомендуем задавать вопросы формата «Оцените важность/качество/ величину … от 1 до 5».

Подобным образом мы проводили опросы клиентов банка. Первоначально аудитория была разделена на пользователей различных продуктов банка. Для каждого продукта были сформулированы уникальные вопросы по важности факторов выбора, где анкетируемому предлагалось поставить по каждому из факторов оценку от 1 до 5. Часть полученной сегментации представлена ниже:

Создаем портрет ЦА, который действительно работает: правила, методы, советы и разбор ошибок

Владельцы дебетовых карт:

  • экономные — наивысшие оценки были поставлены фактору «стоимость годового обслуживания»;
  • используют карту для переводов — важен размер комиссии за переводы на карты других банков;
  • конформисты — оценили важность факторов «репутация бренда» и «отзывы» на 5 из 5, «стоимость обслуживания» — на 4.

Юридические лица, регулярно совершающие расчётно-кассовые операции:

  • мелкие предприниматели — основными факторами выбора являются «стоимость открытия счёта», «удобство подключения и пользования интернет-сервисами банка», «выгодные тарифы на обслуживание»;
  • юридические лица с большими траншами — наиболее важны установленные лимиты кассовых операций и надёжность и репутация банка.

Анализ ассоциативных правил (анализ рыночной корзины) — анализ, который используется для нахождения устойчивых сочетаний товаров в покупках. Для его вычисления есть множество алгоритмов, первый из них — AIS — был разработан в 1993 году. Для анализа необходима база данных покупок, каждая покупка должна иметь уникальный идентификатор (часто в этой роли выступает номер чека) и позиции, которые входят в него.

Что в этих случаях делать компаниям, которые не входят в сегмент FMCG? Мы предлагаем использовать и используем в собственном бизнесе вместо номера чека уникальный id клиента. Таким образом мы вычисляем устойчивые паттерны в поведении клиентов относительно истории их покупок, на основании которых строим рекомендательную систему.

Допустим, покупки на Aviasales совершили 3 тысячи человек, на Booking — 1 тысяча. Клиентов, которые совершили покупки как на Aviasales, так и на Booking — 500. Объём клиентской базы равен 5 тысячам клиентов.

На основании этих данных рассчитываются два показателя: достоверность (confidence) и поддержка (support) правила.

Поддержка — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнёров от общего числа транзакций, то есть 10%.

Достоверность (мы её ещё называем силой связи) — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнёров от количества транзакций каждого из них в отдельности.

Достоверность, как вы уже поняли, имеет два значения, в нашем случае для Booking она равна 50%, для Aviasales — 16,7%. Это означает, что клиент вероятнее совершает покупку на Booking и потом совершает на Aviasales, чем наоборот.

Как это применить в маркетинге? Если мы будем создавать акцию для покупателей, то она будет промоутировать Booking, так как после этого клиенты с большой вероятностью совершат покупку на Aviasales. Также мы можем настроить автоматическую рассылку: после совершения покупки на Booking клиенту будет отправляться промокод на следующую покупку Aviasales со скидкой на ограниченный срок. Ещё одним методом монетизации может являться введение сочетания этих двух партнёров в формате комбо-набора, при покупке которого будет увеличен общий кешбэк.

  • Научитесь эффективно управлять командой
  • Выстроите комплексную стратегию продвижения бизнеса
  • Сможете находить точки роста бизнеса и развивать их

При всей доступности и понятности способов и методов сегментации собственной целевой аудитории многие специалисты по маркетингу допускают ошибки, проделывая эту работу. О семи из них пойдёт речь ниже.

Это, по моему мнению, самая большая ошибка, которую можно допускать при сегментации — делать выводы исключительно на основании возраста и пола потребителей. Редко удаётся найти корреляцию демографических показателей и поведения пользователя. Единственный релевантный пример был получен нами при выявлении закономерности в поведении собственной аудитории. Мы считали отношение клиентов, совершающих транзакции, по возрасту и полу к общему количеству клиентов данного возраста и пола, процент кратно уменьшался для женщин от 35 лет, у мужчин спад был не так значителен. На основании этого было принято решение создавать обучающие видеоролики по совершению онлайн-покупок на Lamoda и Aliexpress.

На самом деле часто приходится встречаться с этой ошибкой. Для одного из наших клиентов — сети продовольственного ретейла — мы с коллегой проводили обучение по аналитике. Буквально с первого взгляда я была приобщена к «поколению Y» и опрошена на предмет того, что может привлечь меня в схожий магазин и заставить начать принимать участие в акциях. Если бы коллеги основывались на моём возрасте и поле, то мне наверняка предложили промо с героями популярных сериалов. Но тогда я возвращалась домой в то время, когда магазины данного формата были закрыты, и с целью экономии времени я заказывала доставку продуктов на дом через интернет-магазин. На основании этого мне стоило предложить готовые наборы товаров, которые я могла забрать по пути домой в одном из пунктов выдачи.

Данные, содержащие ошибочные или критические значения, могут привести к значительным ошибкам в результате сегментации. Например, если не исключить выбросы перед проведением RFM-анализа, будут слишком расширены границы кластеров. Таким образом, количество клиентов в кластере r2f2m2 будет не соответствовать действительности, и вы не сможете выделить ключевые сегменты для работы.

Проведение сегментации без учёта внешних факторов, влияющих на поведение клиентов, может привести к разрозненным или даже неверным результатам. Например, нельзя проводить анализ на совокупности данных по жителям столицы и регионов, так как существует отличие в уровне жизни и заработных платах, высокий средний чек в регионе может быть в границах среднего для Москвы. Аналогично в течение пяти лет сбора данных у вас наверняка была значительно скорректирована ассортиментная матрица, также менялись экономические условия, что говорит о невозможности их равносильного представления в одном массиве.

Сделать сегментацию и продумать механику взаимодействия с каждым сегментом — ещё не вся работа. Необходимо следить за реакцией клиентов, подбирать подходящие каналы коммуникации и тестировать гипотезы.

Мы часто создаём сегментированные рассылки и промопосты в социальных сетях. Например, опытным путём мы выяснили, что клиенты, которые не совершали у нас покупки три месяца, чаще всего скрывали рекламные объявления в социальных сетях, направленные на их возвращение. Но при этом достаточно эффективно для них сработала отправка email-писем с акционным предложением на продление абонентской платы.

Представим, что аналитик провёл достаточно сложный кластерный анализ и нашёл сегмент клиентов — владельцев кошек — по принципу регулярных покупок кошачьего корма. Он рад и счастлив, идёт с этим инсайтом к директору по маркетингу, в итоге компания отправляет рассылку этим клиентам с акцией на новый премиум-корм со скидкой 50%. Но в результате конверсия в переход по ссылке из письма ниже ожидаемой. Всё из-за того, что при формировании списка email-аналитик не учёл факт, что анализ он проводил по данным за 3 года, и 50% покупателей более года не совершали покупки.

В первом пункте я приводила пример про интернет-магазин продуктов — это был «Утконос». Живя в Москве, я была предельно к нему лояльна, мне нравился их ассортимент, удобное время доставки: они могли доставлять еду даже в 3 ночи. Учитывая мой прежний график, это было весьма кстати, заказы я совершала минимум раз в месяц. Но вот уже 4 месяца я живу в Санкт-Петербурге, а SMS-сообщения от любимого когда-то «Утконоса», осуществляющего доставку продуктов только по Москве, мне продолжают приходить. Отсутствие заказов в течение срока, в четыре раза превышающий мой средний интервал, их не смущает, они тратят впустую бюджет на рассылки, а у меня фактически нет возможности совершить повторный заказ.

Данные сегментации, как и любые другие, имеют свойство устаревать. И скорость этого зависит от особенностей бизнеса. Для ретейла, например, максимальная длительность актуальности сегментации — месяц. Наиболее оптимальное решение — настроить автоматическое обновление или создать BI-дашборд для регулярного контроля показателей, влияющих на результат сегментации. Если такой возможности нет, то сегментацию стоит регулярно обновлять вручную.

Несомненно важно понимать, кто ваши клиенты, но это далеко не единственное применение сегментации. Важно строить коммуникацию с клиентами и в целом маркетинговую политику, используя данные. Разным сегментам должны посылаться разные ключевые сообщения, им интересны разные предложения и товары. Это один из способов существенно улучшить ваш бизнес. Не используя его, вы теряете конкурентное преимущество.

Правильно определять, сегментировать и работать со своей целевой аудиторией — важный навык современного специалиста по маркетингу. В этом материале были рассмотрены цели и задачи сегментации, методологии и виды анализа, главные ошибки при проведении сегментации. Используйте эту информацию, профессионально работайте с собственными покупателями, и успех вашего бизнеса не заставит себя долго ждать.


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

На чтение 18 мин Просмотров 1.4к. Опубликовано 2 января, 2020

Здравствуйте! В этой статье мы поговорим о анализ целевой аудитории.

Чтобы быть успешным, важно не только создать хороший продукт. Гораздо важнее сделать так, чтобы о нем узнали те, кто хочет его купить. И вот тут начинаются проблемы. Первый шаг, чтобы узнать о вас, чтобы исследовать вашу целевую аудиторию. Я расскажу вам, что такое целевая аудитория, как определить, какие ошибки можно сделать при анализе целевой аудитории и какие программы можно использовать для сбора ка.

Содержание

  1. Какова целевая аудитория
  2. Как определить вашу целевую аудиторию: пошаговая инструкция.
  3. Как сегментировать свою целевую аудиторию
  4. Основные ошибки при выборе целевой аудитории
  5. Определение целевой аудитории для конкретного продукта
  6. Как найти ЦА в социальных сетях

Какова целевая аудитория

Целевая аудитория — группа людей, которые могут быть заинтересованы в продукте или услуге.

Вашей целевой аудиторией будут только те, кто может купить ваш продукт. Не тех, кто заходит на сайт, и тех, кто заинтересован в продукте.

Правильно выбранная целевая аудитория дает вам возможность:

  • Для того чтобы улучшить продукт исходя из потребностей клиента.
  • Запустить правильную рекламу.
  • Для создания востребованного контента.

Для определения целевой аудитории является первой задачей в создании «грамотные» продукта. Первый — «для кого?» и затем, «что?» Другие последовательности приведет к тому, что вы выпускаете классный продукт, но это будет бесполезно.

Сбор целевой аудитории можно сравнить с постройкой фундамента дома. Представьте себе, вы хотите построить хороший дом, который простоит не один десяток лет. И вместо того, чтобы копать под фундамент, сразу начали строить. Даже если вы делаете все правильно, в соответствии с лучшими стандартами, то дом рухнет. Также с целевой аудиторией. Если ты отказался от выбора ЦА или неправильно определили его, ваш продукт не будут покупать. Деньги не придут через год они закончатся, а вы останетесь на обочине.

Если у вас есть три раза желаемый продукт без правильного подбора аудитории, он не будет продаваться. Об этом никто не узнает или узнают не те, кому она нужна.

Как определить вашу целевую аудиторию: пошаговая инструкция.

Теперь давайте конкретно поговорим о том, как определить вашу целевую аудиторию. Перед запуском продукта нужно провести предварительную работу. Он состоит из 7 шагов.

Шаг 1. Мозговой штурм.

На данном этапе, мы выдвигали различные гипотезы — кто может быть нашим клиентом. Маркетинг в целом — работа с выдвижение и подтверждение или опровержение своих предположений. Если у вас есть хорошее представление о вашей продукции, у вас есть несколько идей, как кому можно продать.

Собери всю команду, которая работала над продуктом, и пусть все выдвигают свои идеи. Все варианты пишите, обсудим, и если все согласны будут включены в список гипотез.

Шаг 2. Анализ конкурентов.

Конкурентов являются отличным источником для анализа аудитории. Посмотреть группы в социальных сетях, веб-сайты и рекламные примеры. Ну, если вы понимаете, кто их аудитория, какие рычаги давления можно применить и как взять самих этих людей, делая их клиентов.

Есть три вещи, которые вы хотите сказать заранее:

  • Вы знаете, почему эти люди пришли к конкурентам.
  • Вы не знаете как эти люди пришли на конкурс.
  • Вы не знаете, стоит ли покупать эти люди.

Когда слепое копирование конкурентов легко ошибиться. Вы не знаете всю внутреннюю кухню. Допустим, Вы зашли на Facebook и Twitter с вашим прямым конкурентом. Я вижу, что люди читают, нравится, репост любой записи. И решил, что сойдет и так.

Люди могут читать и быть активным, но не покупать. Это был пример в 2018 году с маркетинговым агентством MadCats. Уплотнения выбрал не ту аудиторию, создали неправильный материалов. В конце концов, они чуть не обанкротились. Если человек посмотрел на свою ЦА, и скопировал, тоже бы пропустил.

Именно поэтому вы должны опираться на предыдущие результаты, анализ конкурентов — как ваша гипотеза верна (где вы повернули направо и далеки от реальности).

Шаг 3. Анализ поисковых запросов.

Посмотреть какие запросы ищут ваш продукт. За это wordstat Яндекса и Google аналитика. Просто поездка на главной сайта:

Как определить вашу целевую аудиторию: пошаговая инструкция, пример + основные ошибки

Тогда посмотрите на поиск вместе с ним:

Как определить вашу целевую аудиторию: пошаговая инструкция, пример + основные ошибки

Сколько людей ищут то, что являются регионы:

Как определить вашу целевую аудиторию: пошаговая инструкция, пример + основные ошибки

Шаг 4. Интервью.

Интервью и опросы — самый простой способ общения с вашей целевой аудиторией. Вы должны понять:

  • Черты вашего продукта.
  • Что вызывает это больно.
  • Он может решить проблему клиента.
  • Сколько клиент готов платить за это.

Шаг 5. Сagentramona аудитории.

Теперь нам нужно разделить аудиторию на более мелкие группы для выработки предложений. Чем меньше группа, тем более конкретными будут предлагать. Это позволит увеличить конверсию в несколько раз. И чем точнее вы выберите предложение под портрет целевой аудитории, тем лучше результат.

Для начала мы разделим основные характеристики — пол, возраст, уровень дохода. Затем вы можете приступить к составлению более полной картины: интересы, увлечения, просмотренный контент в Интернете. Все это делается для того, чтобы найти «боль» клиента, который может быть решена.

Провести сегментирование с одной целью: получить максимальное количество информации о клиенте. Неважно насколько важно, на ваш взгляд, или нет.

Шаг 6. Создание уникальных предложений для каждого сегменты аудитории.

Это предпоследний шаг к работе с целевой аудиторией. Вы нашли свою ЦА, я понял его и разбили на группы. Теперь ваша задача-выбрать для каждого из сегментов уникального торгового предложения (УТП). Это то, что ваш продукт отличается от конкурентов и как он будет решать проблемы каждой конкретной группы.

Вы знаете, что разные категории имеют значение разные вещи — где-цена-качество, где статус и престиж.

Шаг 7. Создание стратегии продвижения.

Как только вы поймете, кто ваша целевая аудитория, а что вы сделаете, что вы можете сделать для того, чтобы говорить ей о вашем продукте, необходимо разработать стратегию продвижения. Этот комплекс мероприятий вы будете делать, чтобы убедиться, что вы купили.

Что-то вроде: у нас есть Ка-геймеров 16-24 лет, продукт для узкой ниши. Играть в игру, потратить около 6-8 часов в день, совершенствуя свои навыки, развивать свои мечты.

Так работать с аудиторией до запуска продукта. А большинство ваших действий будет проходить по цепи: у меня есть идея -> проверить -> сделать? -> следующему. После запуска продукта, вы будете иметь больше данных для анализа. Цепь ваших действий будет выглядеть следующим образом:

Шаг 1. Сбор данных от тех, кто купил.

У вас уже были клиенты, и вы должны понимать, кто эти люди. Где вы работаете, что вы увлечены, что их беспокоит и какие проблемы они покрывают свой продукт. Все, как и в предыдущем случае. Чем больше вы ответите на эти вопросы, тем больше складывается картина. Существует больше рычагов.

Шаг 2. Скрининг сегментов, которые ошибались.

Когда вы соберете сведения, вы должны отсеять все категории, которые вам не подойдут. В любом случае, это будет ошибочное предположение об аудитории.

Вы должны сначала выбрать критерии целевой аудитории, который будет основным. В начале рекомендуется сосредоточиться на покупке.

Шаг 3. Корректировка стратегии с учетом новых данных.

Вы собрали данные и отсеять тех, кто вам не придется покупать. Теперь нам нужно корректировать свои стратегии с учетом оставшихся и добавлены группы. Анализировать, какой контент получает самый ответ, и целевое действие. Вижу, что привлекало людей, вы можете даже напрямую спросить о них. Затем добавить категории что бы быть интересной новой целевой аудитории и удалить те, которые были интересны для тех, кого вы поставили по ошибке.

Корректировать стратегию контент — практически бесконечный процесс. Всегда можно что-то улучшить, предложить другую гипотезу и проверить ее. Все маркетинг-это непрерывный процесс совершенствования собственного продукта и способа говорить об этом.

Как сегментировать свою целевую аудиторию

Разбивка аудитории по определенным признакам — трудная задача. И это даже не правильно отделить одно от другого. Нужно найти поломки по признакам, которые будут актуальны для конкретного продукта. Наиболее часто segmentyou на:

  • Секс и возраст. Самый популярный метод, дает небольшое представление о том, что ваша аудитория покупает продукт.
  • Геолокация. Из какого города или даже сотрудников район. Правда для реального бизнеса, тем более решать для продвижения продуктов в Интернете.
  • Финансовое положение. Дело не только в уровне заработка, но и сама работа. Данные о заработной плате дает возможность понять, как зарабатывать на покупателей, чтобы купить конкретный продукт, и компанию, и должность дает статистическая выборка ниш, в которых можно продать.
  • Те же интересы и увлечения. Что делают люди в свое свободное время. Хорошо подходит для настройки таргетированной рекламы, потому что увлечения непосредственно про интересы лица могут быть заинтересованы в продукте или нет.
  • Особенностям поведения. Такая сегментация дает понимание того, какой контент потребляет человек, в котором группа сидит, какие сайты посещает, что читает.

Сегментирование целевой аудитории — создание портрета вашего потенциального покупателя. Чем больше признаков вы будете покрывать требует дальнейших исследований. Вы будете иметь больше рычагов влияния в Центральной Азии, вы понимаете, кто ваши клиенты, откуда они приходят, сколько они зарабатывают и сколько готовы платить, что их интересует и какой контент они потребляют.

Университет интернет-профессий «Нетология» провели небольшое исследование в своем блоге на Хабре: «в среднем, сегментация повышает уровень на 14,69% и нажмите «оценить» на 60%». 52% маркетологов говорят о необходимости сегментировать базу данных на email-рассылку, поскольку отдельные приговоры прибыль в 18 раз больше, чем общее.

Основной метод сегментации интервью и мини-интервью. Вам придется сначала выдвинуть несколько гипотез о том, кто может стать вашей целевой аудитории. Выбрать фокус-групп, которые будут опрошены. Подготовить список вопросов и задать их клиенту.

Стараюсь не задавать открытые вопросы. Вместо «сколько вы готовы платить за этот продукт?», лучше спросить: «Вы готовы заплатить 1 000 за этот продукт?». Такой образец позволяет понять, является ли ваш продукт в глазах клиента, деньги, которые вы просите.

Вот пример сегментации аудитории пользователей дебетовых карт и расчетно-кассовому обслуживанию:

Как определить вашу целевую аудиторию: пошаговая инструкция, пример + основные ошибки

Чтобы определить, как целевая аудитория взаимодействует с контентом и какой сегмент является наиболее выгодным для закрутки, можно рассчитать индекс соответствия.

Индекс аффинити — рейтинг целевой аудитории по отношению к рейтингу базовой аудитории. То есть, как часто целевая аудитория, заинтересованная в продукте по сравнению с другими людьми. Формула: целевая аудитория/аудитории*100%. Если рейтинг меньше 100%, TSA не заинтересованы в содержании. Если более 100%, АСП активно читает контент.

Разберем на примере. Мы хотим запустить рекламу на YouTube. Наша целевая аудитория — мужчины 30+, женат, увлекается спортом, с доходом от 30 до 60 тысяч рублей. Что такое и какой продукт — это важно. Мы запускаем рекламу на одном канале. Выглядывал из 100 000, 1 000 нажали на ссылку. Общее количество зрителей, которые нажали — 1%. Но если мы запустим тот же ролик только на нашем ТСА, то он нажимает 2% целевой аудитории. Поэтому 2/1*100% = 200%.

И если мы выдвигаем гипотезу о том, что наша целевая аудитория — женщины, и будет содействовать их под каток мужчин, то результат будет обратная ситуация. Около 0,5% кликов на рекламу, и тогда наш рейтинг будет 50%, что означает, что женской целевой аудитории продукта не заинтересованы в таком содержании.

Основные ошибки при выборе целевой аудитории

Давайте поговорим об основных ошибках при составлении портрета целевой аудитории. Я некоторые модели очков, которые не были освящены выше.

Ошибка # 1. В портрете СА не учитывается вся цепочка покупки.

Возьмем простой пример: детские игрушки. Мы знаем, что родители их покупают. Но по некоторым причинам, не все родители способствуют профиль потенциальной целевой аудитории.

При трансляции рекламы рюкзаки на аудиторию 12-15 лет, клиент был стоимость 250 рублей. Когда они начали вещать на своих родителей, которые также ищут рюкзаки для своих детей, аудитория расширилась, и свинец стал дешевле — около 150 рублей.

Или вот такой пример: человек выбирает ноутбук. Если он неопытный, то начните гуглить и искать информацию о том, что вряд ли (руководства для выбора слишком много), или получить совет от более опытного человека. Второй вариант более вероятен. Но так или иначе, рекламу и контент, либо рассчитывает только на новичков, которые не разбираются в ноутбуках, или профессионалов, которые являются важными характеристиками железа и соотношение цена/качество. Некоторые из комбинированных материалов на страницах лучшие магазины есть. Есть особенности, но не обычный «потянет любую игру на максимальной скорости». И не мешало бы.

Прежде чем приступать к созданию рекламы и контента, вы должны понимать, как происходит процесс покупки вашего продукта. Если цепочка почти всегда есть советчик, поэтому остановимся в основном на них, но не забывайте, что кто-то мог приобрести себе изделие, без необходимых знаний интуитивно. И охватывают потребности.

Ошибка # 2. Переоценка своей целевой аудитории.

Это распространенная ошибка тех, кто занимается бизнесом для VIP-аудитории — деятельность ресторанов, маркетинговые агентства, продукты для бизнеса, элитное жилье и так далее. Суть в следующем:

Вместо того, чтобы трезво взглянуть на свои ТСА маркетологов идеализировать ее.

Банальный пример: мы хотим открыть ресторан в Санкт-Петербурге. Стараются выделиться и сделать что-то обычное кафе для среднего класса. Не самая низкая цена, хорошее обслуживание, превосходная еда от шеф-повара, интерьер из Европы, дизайнер с ценником в сотни тысяч рублей. И так далее. Кто наша целевая аудитория?

Если вы думали, что это обеспеченные люди с зарплатой более 100 тыс. рублей, с дорогими авто, интересуют конные прогулки, чтение классической литературы, в том числе в английских клубах и так далее, то вы ошибаетесь. На самом деле, ЦА-другому: люди старше 30 лет, со средним в Санкт-Петербурге с доходом от 50 тыс. рублей, наличие собственного транспорта или дорого арендовать жилье в частном секторе, которые любят спорт и здоровое питание (не вегетарианец).

Ошибка # 3. Не разбить аудиторию на сегменты.

Если вы делаете что-то популярное, то вы можете иметь широкую целевую аудиторию. И это нормально. Чем проще продукт, тем больше у него будет покупателей. Но если они не сегмент, ваша реклама будет неэффективной.

Более мелкие и более детальные сегменты, тем лучше будет падение ваше объявление.

Вы аудитория: любители чая. В CA могут быть разные группы:

  • студенты 18-25, дети богатых родителей, которые хотят выделиться, и они не хотят жрать дошираки;
  • женщины 25+, которые являются поклонниками здорового питания;
  • бизнесмены 30+ кто ходил на хорошие продукты;
  • офисных работников 25+, которые хотят сделать подарок шефу.

И если вы разделите аудиторию в цвет и сортов чая? И каждый сегмент будет иметь свою собственную рекламу!

Не нужно думать, что сегментировать аудиторию можно только с продуктом для масс. Даже нишевые продукты, такие как учебные курсы, призванные содействовать социальных сетях могут быть разные: бизнесмены, которые хотят продвинуть свой продукт на свои собственные; и фрилансеры, которые разрабатывают новую нишу; и другие люди, которые хотели бы построить личный бренд или собрать как можно больше лайков.

Если вы разделяете зрителей будет возможность не только запускать различные объявления, но и модернизировать продукт под разные категории покупателей.

Эти ошибки распространены среди начинающих бизнесменов, которые подобрал основы маркетинга от известного гуру, и теперь думаешь, что знаешь все. Не делайте, как написано выше, и вы будете иметь гораздо больше шансов продать свой продукт.

Определение целевой аудитории для конкретного продукта

Я расскажу вам об одном проекте, запуск которого я принимал участие. Что мы имели: продукт для геймеров — умение рисовать карты и выработать тактику для многопользовательской игры. Дополнительные продукты: обучающие видео, разбор матчей профессиональных команд, партнерская программа для дистанционного обучения в cyberstalk.

Первоначальная гипотеза состояла в том, что наша целевая аудитория-это школьники и студенты, которые любят компьютерные игры. В основном ребята. В возрасте от 14 до 26 лет.

Проверяя эту гипотезу, анализируя игровое сообщество. Проанализированы прямые конкуренты (западный сервис для создания тактики) и ее клиентов. Была создана Группа Facebook, запущен объявлений на группы аудиторию конкурента и аналитические услуги для игр.

Как оказалось на самом деле: учащиеся в возрасте от 14 до 16 лет не может платить ежемесячную подписку. Просто не вижу смысла. Клиенты в этой возрастной группе составляла менее 5%. Большинство подписок были у парней в возрасте 17-22 лет, которые либо учились в колледже или закончили его. Есть еще одна категория людей: мужчины 28+, кто хочет научиться играть со своими старыми друзьями. Все это было удивительно, но около 20% мальчиков в этом возрасте.

Разбил аудиторию на 3 сегмента. Во-первых: ребята, 17-21 лет, которые хотели стать профессиональными игроками. Бедные зрители, которые покупают только подписку на услуги. Но это было много, около 30% всех пользователей, которые пришли на наш сервис. Они активно участвовали в действиях. Реклама для них: «стать профессиональным спортсменом» (видео на YouTube каналов, которые научат вас, как играть).

Неплохо, можно было бы исключить эту категорию, потому что он принес гораздо меньше денег, чем другие два. Но цель проекта была именно в том, чтобы помочь таким ребятам.

Второй этап: аудитория 17-24, кто хотел научиться играть лучше. Все было гораздо интереснее. Эти ребята периодически заказывают платные консультации и тактику критики от профессионалов. Они привезли около 50% от прибыли сервиса.

Их покупают в основном в группы и каналы с развлекательным контентом. Лучшая идея также была реклама в легальное программное обеспечение для игры.

Эта группа была дополнительно введена новая система оплаты — вы можете оплатить подписку на все игры. Этот увеличила прибыль на 20%.

Третий сегмент (ребята 28+) принес в пересчете на одного человека намного больше денег. Рекламные каналы были такими же, как и в предыдущем случае: формат Yotube, но и развлечения и общественное. ВКонтакте-лучший способ общения со своей аудиторией.

Для работы с этой группой выдвинул гипотезу о том, что игровые журналы также могут быть пригодны. Они действительно сделать разницу, но работал хуже, чем обычные каналы на YouTube.

Хороший эффект для привлечения всех трех сегментов целевой аудитории дал наш собственный канал на YouTube, где периодически выкладывают бесплатный контент. Это была небольшая учебники, советы для игр и целый ряд материалов, как стать лучше, не смотря на то, что вы играете.

Выводы: первоначальная гипотеза на этот проект не оправдал себя. Но благодаря своевременному анализу и измените фокус-групп и поход к анализу ЦА, проект добился стабильного дохода. Сейчас он постепенно развивается и привлекает новых партнеров для совместной работы для продвижения киберспорта.

Как найти ЦА в социальных сетях

Социальные сети дают большие возможности для работы с целевой аудиторией. Их создатели сделали почти всю работу. Есть категория интереса, чтобы увидеть, что человек думает о себе. Есть группы, которые более полно отражают то, что человеку нравится и что они хотят. А еще есть стены, чтобы увидеть, что человек хочет сохранить себя и своих друзей, который он подписал. И многие другие, на первый взгляд неприметные кусочки, которые позже можно увидеть портрет покупателя и его интересы.

И использовать его. Социальные сети — прямой доступ к аудитории для массовых продуктов.

Чтобы найти вашу целевую аудиторию в социальных сетях, вам нужно:

  1. Вручную анализировать целевую аудиторию.
  2. Купить парсер и выбрать его автоматически.

Первый вариант является более надежным. Вы сможете проанализировать страницы, чтобы найти триггеры, которые можно уцепиться и найти место, где вы будете залить контент. Но вы можете сделать, когда ваш продукт нишевый, и вы можете отслеживать потенциальные ниши вручную.

Возьмем для примера один из инфобизнесмена, который делает уникальные продукты. Его зовут Андрей Захарян. Когда он запускает еще один курс, наблюдая, как кто-то из его общины (постоянные клиенты, которые с ним с самого начала), подойдет этот курс. И если таких людей набирается много, он это делает. Если это поможет, продукт через некоторое время выходит на рынок.

Но это возможно только в тех случаях, когда у вас есть практически уникальный продукт, но не для общего пользования. 200-300 человек вручную может. Это займет несколько недель (и знакомство с ними). Если у вас есть широкую аудиторию, придется использовать Парсеры для социальных сетей, например, TargetHanter.

Как определить вашу целевую аудиторию: пошаговая инструкция, пример + основные ошибки

Как видите, инструменты для анализа целевой аудитории есть много парсеров. Вам кинуть ссылку на сообщество, человек, блок, интерес, видео, анализировать опросы, товары, друзьями и так далее. Анализаторы помогают сделать широкий выбор для рекламы. Для этой цели они нужны. Вы вряд ли сможете вручную выполнить всех, кто подписан о строительстве Вконтакте. Но программно это легко.

Парсеры почти все проекты, которые хотите рекламировать в социальных сетях. После того как вы выбрали CA и нашли ее интересов вручную, нужно залить данные в программу. Это даст всем пользователям, что вы можете запустить рекламу.

Это основная функция парсера. Но даже эти программы позволяют вам понять, что содержание доходит до целевой аудитории, и сделать его как можно более интересным. Алгоритм ничем не отличается от стандартного. Мозговой штурм -> анализ -> сегментация -> реклама. Только вместо Вордстата придется использовать другие программы.

В заключение о социальных сетях. Иногда вы не можете просто собрать и запустить рекламу на аудиторию. Если продукт стоящий и длительный, вокруг него можно построить целое сообщество, которое живет по своим законам, автоматически привлекая новых людей и повышать ваши продукты лучше, чем обычная реклама. Но это уже высший пилотаж.

Сбор целевой аудитории является основой для продвижения продукта. Собрали без четкого ТСА вы не сможете понять, кому продавать ваш продукт или услугу.

  • Об авторе
  • Хотите связаться со мной?

Сергей Конюшенко

Уже более 15 лет я являюсь финансовым аналитиком крупных компаний. Финансы, инвестиции, ведение бюджета — это моя профессиональная деятельность и теперь каждый может пользоваться моими советами для улучшения своего будущего.

Как определить целевую аудиторию интернет-магазина: особенности сегментации и анализа ЦА, удачные и неудачные примеры

15.09.2022

Реклама издавна считается двигателем торговли, но каждому двигателю необходимо направление. И именно определение целевой аудитории поможет выбрать правильное направление в рекламе и дальнейшем развитии интернет-магазина. Определение ЦА необходимо владельцам торговых площадок в интернете разного уровня, чтобы повысить эффективность рекламы и сократить дорогу к потенциальному потребителю.

Что такое целевая аудитория

Целевая аудитория (или целевая группа) – это группа людей, которые вероятнее всего заинтересуются предложением и закажут конкретный товар или услугу.

Главная ценность целевой аудитории в маркетинге – это то, что представители выбранной группы с большой долей вероятности захотят купить определенный продукт. Поэтому маркетолог формирует рекламное объявление с учетом вкусовых предпочтений или особенностей именно этой группы, что существенно повышает эффективность рекламной кампании.

И если вы считаете, что целевая аудитория вашего магазина «женщины и мужчины 25-35 лет, имеющие высокий достаток», то переходим к следующему пункту. Такая обобщенная информация не даст положительных результатов!

Зачем нужно знать свою целевую аудиторию в лицо?

Почему же знать свою ЦА так важно? На то есть несколько причин:

  • построение максимально успешной рекламной кампании (SMM, баннерной, контекстной, рассылок);
  • формирование оптимального для конкретной ЦА ассортимента;
  • общение с клиентами, проведение акций, распродаж и других кампаний, нацеленных на привлечение новых покупателей;
  • сокращение времени на развитие и продвижение магазина;
  • подбор новых товаров, создание уникальных продуктов, которые будут интересны конкретной ЦА.

Структура целевой аудитории

Хорошо и плохо подобранная целевая аудитория: примеры

При выборе ЦА интернет-магазинов владельцы часто допускают одну ошибку: выбирают широкую целевую аудиторию. Она вроде бы охватывает всех потенциальных клиентов, но не способствует окупаемости рекламы и продвижению бизнеса.

Широкая ЦА подразумевает, что продаваемый продукт может быть интересен не только представителю конкретной аудитории, но и другой группе, являющейся авторитетной в выборе товара. Например, игрушки выбирают дети, но покупают товары родители, косметику женщина выберет сама, но для подарка может покупать мужчина.

Обычно широкую целевую аудиторию маркетолог разбивает на несколько сегментов, чтобы удовлетворить требования клиентов из разных целевых групп. Ведь широкая ЦА не является носителем одинаковых потребностей и интересов.

Вот более подробный пример широкой целевой аудитории, которую мы разобьем на сегменты:

  1. Билеты на автобусы компании «Дорога», услуга рассчитана на покупателей разного возраста.
  2. Целевая аудитория: женщины и мужчины от 18 до 80 лет.
  3. В ЦА входят все слои населения.
  4. Семейное положение: замужем/не замужем.
  5. Интересы: путешествия, работа, отдых и другие.
  6. Ядро ЦА – женщины и мужчины от 18 до 60 лет.

Условно вышеприведенную широкую ЦА можно разбить на 3 группы:

  1. Молодые люди и студенты 18-27 лет, путешествующие в другую область на учебу, редко выезжающие с целью туризма.
  2. Бизнесмены. Возраст – 30-55 лет, ездят в командировки, на отдых в отдаленные регионы РФ, на встречи с партнёрами.
  3. Пожилые люди 55-70 лет, покупающие дешевые билеты для туризма или поездки к детям в другой город.

Для всех групп необходима особая реклама, акции и другие предложения. Но представители этих групп, заинтересовавшиеся разной рекламой, все же окажутся в одном автобусе.

В этом плане конкретизированная целевая аудитория более эффективна. Обратимся к примеру конкретизированной целевой аудитории магазина одежды:

  1. Линия дизайнерской одежды «Модный год» рассчитана на покупательниц от 30 до 40 лет.
  2. Целевая аудитория: женщины от 30 до 40 лет.
  3. Ядро ЦА: женщины от 32 до 38 лет.
  4. География: Российская федерация, мегаполисы.
  5. Средний доход ЦА: от 80 тысяч рулей в месяц.
  6. Сфера деятельности: работа в крупных корпорациях/тренинги, имеют средства для покупки брендовой одежды.
  7. Образование: высшее/несколько высших.
  8. Время активности: с 7-8 часов вечера до полуночи.
  9. Интересы: хотят выглядеть стильно, мечтают о новом браке и карьерном росте.
  10. Черты характера: самодостаточные, успешные, увлечены работой, мало времени проводят с детьми, предпочитают отдых за границей.
  11. Семейное положение: имеют 1 и более детей, в разводе.

Такое конкретизированное описание позволит вам охватить узкий круг покупательниц, которые обязательно заинтересуются вашим предложениям. Вы уже знаете, где искать вашу потенциальную ЦА, что позволит оптимизировать затраты на маркетинг.

Студенткам и женщинам, перешагнувшим рубеж 50 лет, дизайнерские вещи интересны, но они будут совершать покупки очень редко или станут клиентками магазина более низкого ценового сегмента. Также вы сразу сократите сегмент неплатежеспособных и незаинтересованных покупательниц.

Процесс сегментации рынка

Процесс сегментации рынка

Как определить целевую аудиторию сайта

Для определения ЦА сайта стоит следовать списку, состоящему из следующих пунктов:

  1. базовые характеристики (пол, возраст, география);
  2. интересы, о которых можно узнать с помощью поиска в социальных сетях и целевых сообществах;
  3. платежеспособность потенциальных клиентов. Если вы продаете VIP-туры в экзотические страны, то в большинстве случаев в вашу ЦА не могут входить студенты, мамы в декрете, бюджетники и так далее;
  4. задачи. Здесь все просто, задайте вопрос о том, какие проблемы поможет решить ваш продукт? Ответ на него поможет прояснить ситуацию.

Чем больше список, тем уже ЦА, но существуют особые методики и вспомогательные критерии для определения ЦА, рассмотрим их.

B2B и B2C при построении ЦА

Может ли ЦА одного интернет-магазина относится одновременно к типам b2b и b2c? Конечно, ведь магазин косметики может продавать товары частным клиенткам и салонам красоты.

Если ваши конечные потребители относятся только к типу b2b, то вам будет легче. Дело в том, что сегмент b2b более стабилен, конечно, исключая периоды кризиса. А вот тип b2c стабильностью похвастаться не может, ведь рынок товаров ежегодно наполняют современные технологии, новые наработки, усовершенствованные формулы косметики, что влечет за собой резкие колебания спроса.

Поэтому маркетологам, занимающимся разработкой кампании для сектора b2c, нужно чуть ли не ежемесячно отслеживать рынок, подмечая малейшие изменения. Это необходимо для своевременной корректировки данных о ЦА. При выборе покупателей для типа b2c стоит помнить о главной ошибке – это широкая ЦА. Чтобы избежать погрешностей, нужно обязательно производить сегментирование.

Признаки целевой аудитории

Признаки целевой аудитории

Как произвести сегментацию целевой аудитории

Исследования больших аудиторий показывают, что коммуникацию легче налаживать с малыми группами покупателей, объединенными в одну ЦА. Существует 4 основных принципа сегментации:

  1. Географический, когда потребительский рынок разбивается по странам, регионам, улицам, что зависит от масштаба проекта.
  2. Демографический (возраст, пол, религия, семья). От этих признаков зависит покупательская активность разных групп.
  3. Социально-экономические характеристики. Сюда относят образование, уровень дохода, жилищные условия. Этот критерий укажет на предпочтения покупателя, его платежеспособность.
  4. Психографический критерий, получаемый путем исследования социального статуса, жизненных принципов и образа жизни.

Для получения информации и последующего разбиения целевой аудитории используются такие инструменты анализа:

  • анкетирование, приводящееся на сайте или в группе в социальных сетях. Позволяет получить информацию о целевых переходах, возрасте, предпочтениях и других важных данных о потребителях;
  • внутренние и внешние (на сторонних сайтах) опросы потенциальной аудитории;
  • опросы и другие исследования, проводимые маркетинговыми агентствами.

Сегодня для поиска и сегментирования целевой аудитории может использоваться новый инструмент от Яндекс – это Яндекс Аудитории. В новый сервис можно загружать собственную информацию, использовать данные Яндекса для настройки рекламных кампаний.

Методика 5W Марка Шеррингтона

Для определения ЦА необходимо провести сегментирование рынка, используя 5 ключевых вопросов (5W Шеррингтона):

  1. Что? — тип товара.
  2. Кто? – тип потребителя.
  3. Почему? – мотивация покупки.
  4. Когда? – когда покупатели желают производить покупки.
  5. Где? – место совершения покупки.

Пример сегментирования в таблице ниже:

Методика 5W

Как видим, полученные результаты станут завершающим штрихом в процессе сегментирования рынка, помогая выявить ЦА. С помощью этой методики вы сможете создать эффективную рекламу и презентацию для своего товара, оглядываясь на запросы, потребности и образ жизни ЦА.

Портрет целевой аудитории

Портрет ЦА – точная характеристика яркого представителя определенной ЦА. То есть это воображаемый человек, которому маркетологи придумывают имя, возраст, хобби и так далее. Иногда даже подбирают фотографию. Естественно все характеристики этого человека берутся из аудитории, которой он принадлежит.

Для составления портрета целевой аудитории используется следующая схема:

  1. Социальные характеристики, к которым относится пол, возраст, семейный статус, доход, профессия.
  2. Данные о времяпровождении (форумы, тематические сайты, интернет-магазины, социальные ресурсы).
  3. Какие проблемы потенциальному покупателю поможет решить ваш товар?
  4. Какие чувства у потенциального покупателя вызовет ваш товар? Он обеспечит красоту, подтянутое тело, отдых или что-то другое?
  5. Почему клиент должен купить именно ваш товар, а не перейти по ссылке конкурентов?

Создание портрета ЦА поможет вам найти общий язык с целевой аудиторией. Цель портрета – дать полученным данным лицо и характер. Ведь работать с обезличенной статистикой не так эффективно.

Подводим итоги

На любом этапе развития интернет-магазина целесообразно ставить поиск целевой аудитории одним из пунктов в списке первоочерёдных дел. Размытый или неточно составленный портрет ЦА приводит к тому, что вы просто не найдёте покупателей для своего товара.

Возможно вам также будет интересно:

Успех в маркетинге начинается с четкого понимания, что необходимо целевой аудитории. Вы не создадите идеальный контент, прежде чем выясните, для кого это делаете.

Если будете знать свою целевую аудиторию, ее проблемы и пожелания, ваши письма и статьи не оставят равнодушными подписчиков. В этом случае отпадет необходимость отправлять рассылки, только потому, что они есть в маркетинговом плане. Вы получите уверенность, что письма попадают в подготовленную почву. Это приведет в дальнейшем к увеличению конверсий.

Написание «правильного» текста требует много времени. Поэтому, не тратьте его на контент, который не ориентирован на клиентов. Сперва узнайте, кто они, их ожидания и стремления. Как это сделать, описано в статье.

Какой контент необходим целевой аудитории?

Самый простой способ узнать это — прояснить следующие вопросы:

— Что представляет продукт или услуга моей компании?

— Какие демографические характеристики ваших клиентов?

— Какова цель контента (рассылки, статьи в блоге, заметки в соцсети…)?

Ответы дают первый шаг к пониманию, какой контент будет полезен читателям. Что они хотят услышать. Более четко сформулировать это поможет простая формула:

[Ваш бренд] создает контент, чтобы помочь и подсказать [сегменту аудитории], как они могут лучше [вставить действие].

Например: “Puma создает контент, чтобы помочь и подсказать мужчинам (женщинам, детям, спортсменам, пенсионерам…), как они могут лучше тренироваться (готовиться к соревнованиям, заниматься спортом, путешествовать…)”

Исходя из этого, можно создать статьи или рассылки на темы:

“Особенности тренировок после 50 лет”, “Как обрести фигуру своей мечты”,

“Методы тренировок для чемпионов…” и т.д. Не забыв упомянуть, как в этом помогут товары Puma.

Следующий шаг требует более серьезной подготовки. Чтобы понять, что будет читать аудитория и какой контент для нее полезен, предстоит провести углубленный анализ:

— Определите, кто покупает товар или услугу. Здесь просегментируйте клиентов по местоположению, полу, возрасту, потребностям, затратам на приобретение товаров.

— Не создавайте контент ради контента. Свяжите его с тематикой бизнеса. Он должен ответить на вопрос: “Как ваш продукт или услуга решает проблемы клиентов?” И чем вы можете помочь покупателям.

— Уверен, вы знаете лидеров рынка и ближайших конкурентов. Но ситуация меняется. Чтобы не пропустить проворных новичков, запустите поиск по ключевым словам, которые относятся к вашей отрасли. И посмотрите, какие компании выпадают в результатах. Изучите их сайты и ценовую политику. Делайте это регулярно.

— Четко сформулируйте, что клиенты выиграют, выбрав вашу компанию, а не конкурентов. Чем вы от них отличаетесь? Что делаете лучше, чем другие игроки рынка? И доходчиво объясните это покупателям.

Без этого анализа ситуации, будет сложно прорваться на рынке. Контент не попадет в цель и не выполнит возложенную на него миссию. Проще говоря, вы ничего не продадите.

Как создать правильный контент для вашей аудитории

Когда создаем контент, в первую очередь хотим, чтобы наша аудитория считала его ценным. Компании стремятся представить сайт в качестве надежного ресурса, который полезен читателям и с регулярным ростом посещаемости. Как это сделать? В первую очередь, найти “свой” контент. Чтобы это достичь, необходимо понять аудиторию..

Главная ошибка маркетологов заключается в том, что они больше говорят о себе и своем продукте, а не о том, что волнует клиентов. Это означает, что нет понимания целевой аудитории. Никто не спорит, что ваш продукт нужен клиентам. Но не пишите только о нем. Читатели заинтересованы в разнообразии тем.

Визуально ядро контента выглядит так:

В центре вашего контента — ваша деятельность. Например, компания предоставляет услуги email маркетинга. Клиентам будет интересно решение следующих проблем:

— Как прогреть IP;

— Как увеличить базу подписчиков;

— Как сделать так, чтобы письма не попадали в спам;

— Как настроить и проверить DNS записи;

— В чем разница рассылок для В2В и В2С;

— Какие правила у почтовых провайдеров.

Об этом мы пишем в нашем блоге. И постоянно расширяем “ядро контента” такими темами, как “Нейромаркетинг”, “Геймификация” или ежемесячными подборками вебинаров. Подобные статьи интересны читателям, потому что дают новые идеи для маркетинговой стратегии.

Они помогают клиентам использовать наш продукт. В то же время, ориентированы на то, что интересует целевую аудиторию. Если не знаете, что волнует вашу ЦА, существует несколько способов это выяснить.

9 способов понять вашу аудиторию

Прежде, чем запустить проект, необходимо знать, для кого мы это делаем. Кто наша аудитория и какие у нее потребности. Вот несколько инструментов, которые помогут добиться четкого понимания этого вопроса.

1.Представьте портрет клиента.

Опишите целевую аудиторию. Пол и семейное положение, должность и чем занимается на работе, на кого работает и где проживает, какой имеет доход. Ее потребности и проблемы. Желательно к портрету подобрать фотографию. Визуализация человека, для которого пишете, поможет представить, что вы общаетесь напрямую.

Это позволит правильно адаптировать свой контент к потребностям клиентов. Чем больше деталей представите, тем целенаправленнее будет контент. Когда аудитория чувствует, что с ней ведется диалог, а не навязываются товары, читатели легко конвертируются в покупателей.

2. Проведите опрос среди читателей и клиентов.

Опросы — хороший инструмент, который помогает узнать, что интересует подписчиков, какие у них пожелания. Чтобы получить в результате опроса корректную информацию, поставьте четкую цель, что вы хотите узнать.

Задавайте легкие вопросы. Дайте готовые ответы, не предлагайте писать “свой вариант”. Сделайте опрос коротким, не более 10 пунктов. Это увеличит шансы, что клиенты его пройдут.

Решите, будут ли уместны призы или бонусы для участников опроса. Это дополнительная мотивация пройти опрос большему количеству людей.

3. Анализируйте аудиторию с помощью Google Analytics.

У Google Analytics есть подробная информация о вашей целевой аудитории. Нужно только знать как ее найти. Чтобы начать работу, войдите в свою учетную запись. Найдите пункт «Аудитория» в левом столбце. Здесь представлены детальные сведения о вашей аудитории по следующим пунктам:

4. Классифицируйте ЦА в Facebook.

Facebook предоставляет каждому владельцу страницы мощный набор аналитических материалов, которые помогут определить демографию пользователей и очертить с ними общие темы.

Перейдите на вкладку Статистика. Затем в меню слева посмотрите подробную информацию. Здесь найдете все, что нужно, для понимания аудитории Facebook.

5. Классифицируйте ЦА в Twitter.

Твиттер также предоставляет панель инструментов для анализа аудитории. Для этого зарегистрируйте страницу в Twitter Ads.

Здесь найдете подробные данные об интересах фолловеров — список общих тем и другую информацию:

— Демография: пол, доход, семейное положение, образование и т.д.

— Интересы: График интересов в реальном времени показывает, какой процент аудитории интересуется конкретными темами, начиная от технологий и развлечений, заканчивая деловыми и технологическими новостями.

— Стиль жизни: определяет профессию, предпочтения в просмотре телевизора и политическую принадлежность ЦА.

— Поведение при покупке: классифицирует покупки и типы потребительских товаров, которые они предпочитают.

— Мобильный след: информирует о том, какой беспроводной оператор и устройство используют фолловеры.

6. Следите за социальной активностью клиентов.

В каких социальных сетях ЦА читает ваш контент? На какие темы вступает в дискуссии. Что лайкает и репостит. Эта информация поможет понять, что нравится или не нравится аудитории. И что им интересно читать.

7. Следите за своим лучшим и худшим контентом.

Проанализируйте контент в Google Analytics и определите ваши лучшие и худшие статьи. Составляйте отчет о трафике каждый месяц. Эта информация будет нужна, чтобы определить общую популярность блога.

Сравнивая контент, который дал хорошую отдачу с менее популярным, поймете, что читают посетители сайта. Это подскажет, что их больше волнует, а что не интересно.

8. Получите обратную связь от подписчиков.

Как узнать, что подписчики думают о вашем контенте? Спросить у них напрямую. Например, новым клиентам, через 1-2 месяца после регистрации, отправьте письма с опросом, насколько им полезен контент. Что им нравится или не нравится, и читают ли вообще. Благодаря личному взаимодействию с аудиторией, вы открываете канал для обратной связи.

9. Общайтесь с фолловерами в соцсетях.

Будьте активны на своих аккаунтах в соцсетях. Там узнаете много полезной информации о себе и вашем контенте.

Постарайтесь реагировать на каждый комментарий и сообщение, которое получаете. Создавайте провокационные темы и участвуйте в обсуждениях. Каждое общение с аудиторией — хорошая возможность узнать о ней больше и выявить темы, которые волнуют.

Как определить, что будет интересно вашей ЦА?

Один из самых объективных идентификаторов целевой аудитории — демографический анализ. Он включает сведения о возрасте, поле, местоположении человека. Но даже имея эту информацию, бывает сложно понять, что писать в блоге или рассылке.

Поэтому, не концентрируйтесь на информации, кто ваша аудитория. Сосредоточьтесь на том, какие у нее проблемы. Что хотят узнать нового подписчики? Что побуждает их развиваться? Как им достичь поставленной цели или преодолеть трудности?

Но как узнать, что действительно важно для ваших подписчиков?

Общайтесь лично с вашими клиентами. Провести 1-2 опроса — полезно, но недостаточно. Люди могут отвечать не так, как они думают. По разным причинам — не попали в нужную кнопку, не было правильного ответа, а “свой вариант” лень писать. Кликают наугад и проходят опрос только ради получения бонуса и т.д.

Подумайте, как организовать личное общение со своими подписчиками. Это сложно осуществить, но в результате получите много полезной информации. Проведите вебинар или видеочат. Вы удивитесь, количеству человек, желающих с вами поговорить. Особенно, если пообещаете разыграть приз или бонус среди участников.

Используйте Ubersuggest и инструмент для планирования ключевых слов Google. В начале прочитайте инструкцию, как пользоваться планировщиком Google, какие у него возможности. И получите варианты ключевиков, которые пользователи вводили в поисковые запросы Google.

Ubersuggest — бесплатный инструмент подсказки ключевых слов. Здесь также увидите объем, конкуренцию и даже сезонные тенденции для каждого слова.

Когда проанализируете эти данные, получите 2 результата. Ключевые слова, связанные с проблемами и интересами вашей аудитории. И слова, которые относятся к вашей тематике и имеют высокий уровень запросов. Таким образом, у вас появятся новые идеи, какие темы будут актуальны в рассылках или блоге.

Проанализируйте контент конкурентов. Подпишитесь на рассылки, прочитайте блог. Возьмите у них хорошие идеи и не повторяйте их ошибок. Для анализа их контента воспользуйтесь бесплатными сервисами serpstat.com или arsenkin.ru.

Ошибки при анализе целевой аудитории

Иногда кажется, что мы видим другого человека насквозь и знаем, что ему надо. Но, если предположения окажутся ошибочными, вы рискуете создать контент, который не будет актуален для читателей. Человек пойдет искать нужную статью в другом месте. Или отпишется от рассылки. Поэтому, не вешайте ярлыки на людей. Они могут быть далеки от истины.

Перечислим распространенные ошибки, которые допускают маркетологи при оценке аудитории и составлении контента:

Ошибка 1. Ваша аудитория похожа на вас. Возможно, у вас есть общие интересы. Или попадаете в одну и ту же демографическую группу. Но вы разные. У клиентов могут быть другие проблемы и интересы. Их приоритеты могут отличаться от ваших.

Ошибка 2. Ваши знания совпадают со знаниями аудитории. Клиенты имеют разный уровень подготовки. Одни делают первые шаги в вашем сегменте, другие уже профессионалы. Иногда ваши знания не пересекаются и лежат в разных областях. Но, если ваша информация полезна, клиенты прочтут контент, независимо от уровня подготовки.

Что же делать, чтобы письмо или статья были ценными и понятными читателям? Думайте не как профессионал в своей сфере деятельности, а как журналист. Пишите просто о сложных вещах. Сделайте контент доступным каждому человеку, даже далекому от вашей отрасли и легко читаемым.

Ошибка 3. Клиентам интересен ваш бренд. Если при создании контента надеетесь, что аудитории важен ваш бренд — вы проиграли. Покупатели вспоминают о товаре, только когда им что-то понадобится. И не всегда о вашем. Они думают о своих семьях, доме, друзьях. А не о том, сколько грамот вы получили на выставках.

Это еще раз доказывает, что контент должен решать их проблемы и помогать им в повседневной жизни. Поэтому, чтобы быть интересным подписчикам, спросите себя: помогает ли мой контент в реальных проблемах?

Ошибка 4. Клиенты владеют вашим профессиональным языком. Подписчики имеют разный уровень посвященности в ваши профессиональные дебри. Исходите из того, что не все понимают отраслевой сленг и аббревиатуры, к которым вы давно привыкли. Расшифруйте сокращения или профессиональные термины. Иначе, большинство подписчиков не дочитают текст до конца.

Теперь, когда вы знаете что важно читателям, а что им не интересно, легко создадите контент, который отвечает их пожеланиям и нуждам.

Правила создания идеального контента для вашей ЦА

Сосредоточьте внимание на потребностях аудитории. Прежде чем писать, спросите: “Как эта статья или письмо отвечает интересам моих фолловеров? Как она решит конкретную проблему?” Это укрепит доверие подписчиков. Что необходимо для превращения посетителей сайта в новых покупателей и постоянных клиентов.

Сконцентрируйте внимание на тех вопросах, которые часто возникают у подписчиков. Составьте список. Найдите, что обсуждают в соцсетях или возьмите из писем, которые вы получаете от клиентов. Затем отсортируйте легкие вопросы от проблем экспертного уровня. Это будут хорошие идеи для статей или рассылок.

Продавайте преимущества, а не функции. Презентация функций поможет выделить ваш продукт или услугу среди подобных. Тем не менее, люди не покупают набор функций, они покупают то, что решит их проблемы и улучшит качество жизни. Другими словами, опишите не то, что вы предлагаете, а почему это хорошо для клиента.

Например, владелец автосалона и хочет продать больше экономичных авто. Сперва обозначьте причины, по которым люди захотят купить экономичный автомобиль. Экономия денег на топливе и сокращение времени, потраченного на поездки на АЗС, сохранение экологии.

Сделайте прагматичный контент, который расскажет, сколько клиенты сэкономят времени и денег, пересев на такие авто. И в конце добейте их эмоциональным рассказом о сохранении экологии.

Создайте видимость срочности и неотложности покупки. Что приводит к конверсии? Эмоциональное волнение, умноженное на острую необходимость.

Как только объясните преимущества продукта и сформируете необходимый эмоциональный фон, сразу создайте чувство неотложности. “Ограниченное количество товара”, “Прямо сейчас”, “Только сегодня” и т.д. Правильно употребив эти слова, вы создадите ощущение, что нужно что-то сделать безотлагательно.

Но делайте это аккуратно. У многих покупателей выработался стойкий иммунитет к подобного рода призывам. Потребуются веские аргументы, почему клиенты должны это сделать или купить в указанный срок. Как это решит их насущные проблемы.

Направьте действия клиентов. Сделайте призыв к действию понятным читателю. Создайте соответствующие кнопки: “Поделитесь в соцсетях”, “Подпишитесь на рассылку”, “На распродажу” и т.д. Клиенты, посетители сайта, читатели блога или подписчики должны знать, что делать дальше.

Например, фраза “Я бы хотел, чтобы эта паста заиграла новыми оттенками вкуса” звучит загадочнее, чем “Передайте соль и перец”. Но озвучив второй вариант, вы получите то, что хотите. Четкий призыв к действию увеличит конверсию. А расплывчатый СТА или полное его отсутствие недопустимо.

Целевой подход к маркетингу необходим брендам, чтобы оставаться на плаву в море контента, наводнившего интернет. Следите за вашей маркетинговой стратегией и реакцией читателей. Тестируйте, чтобы узнать, что работает, а что необходимо оптимизировать.

И помните, что продолжительность жизни бренда зависит от того, насколько хорошо вы знаете целевую аудиторию.

Определение целевой аудитории позволяет сфокусироваться на нуждах потенциальных клиентов и создать продукт или услугу, которая будет соответствовать их потребностям. Однако, при определении целевой аудитории могут возникнуть ошибки, которые могут привести к неудачным результатам. В этой статье мы рассмотрим 5 распространенных ошибок, которые могут возникнуть при определении целевой аудитории.

Знать как свои 5 пальцев

1. Недостаточное исследование рынка

Определение целевой аудитории требует проведения исследования рынка. Некоторые компании пренебрегают этим этапом, полагаясь на свой опыт или интуицию. Однако, такой подход может привести к неверным выводам и созданию продукта или услуги, которая не будет востребована на рынке. Проведите исследование рынка, изучите потребности клиентов и их поведение, чтобы точно определить свою целевую аудиторию.

Пример:

Компания решила запустить новую линейку косметики без проведения исследования рынка. Их продукт содержал ингредиенты, которые были популярны несколько лет назад, но уже не соответствовали современным требованиям клиентов. Как результат, продукт не получил успеха на рынке и компания потеряла значительную часть инвестиций в его разработку и производство, а это может составлять сотни миллионов.

2. Неправильный выбор критериев для определения целевой аудитории.

Определение целевой аудитории требует выбора критериев, которые будут использоваться для идентификации целевой аудитории. Некоторые компании выбирают неправильные критерии, которые не соответствуют потребностям и поведению целевой аудитории.

Пример:

Компания решила запустить новую линейку косметики без проведения исследования рынка. Их продукт содержал ингредиенты, которые были популярны несколько лет назад, но уже не соответствовали современным требованиям клиентов. Как результат, продукт не получил успеха на рынке и компания потеряла значительную часть инвестиций в его разработку и производство.

3. Не учитывать изменения в поведении целевой аудитории.

Поведение потенциальных клиентов может изменяться со временем. То, что было популярно несколько лет назад, может уже не быть востребованным сегодня. Некоторые компании не учитывают эти изменения и продолжают ориентироваться на устаревшие данные, что может привести к неудаче на рынке.

Пример:

Компания, которая специализируется на производстве электроники, не учитывала изменения в поведении своей целевой аудитории, которая стала все более ориентироваться на экологичные и энергоэффективные решения. Компания продолжала выпускать устройства, которые потребляли большое количество энергии и были экологически вредными. В результате, компания потеряла долю рынка на фоне конкурентов, которые предлагали более современные и экологически чистые продукты.

4. Неправильное определение ценности продукта или услуги для целевой аудитории.

Определение ценности продукта или услуги для целевой аудитории является ключевым аспектом при определении целевой аудитории. Некоторые компании ошибочно считают, что их продукт или услуга будет интересна всем, и не уделяют достаточного внимания определению ценности для конкретной аудитории. В результате, продукт или услуга может быть неинтересна или непонятна для целевой аудитории, что приведет к снижению спроса и продаж.

Пример:

Компания, занимающаяся производством игр для мобильных устройств, не уделяла достаточного внимания определению ценности своих игр для конкретной аудитории. Они считали, что их игры будут интересны всем возрастным группам и не учитывали различия в потребностях и предпочтениях разных возрастных категорий. В результате игры компании не были достаточно привлекательными для некоторых возрастных групп, что привело к уменьшению количества загрузок и доходов.

5. Недостаточная фокусировка на потребностях целевой аудитории.

Когда компания определила свою целевую аудиторию, она должна сфокусироваться на потребностях этой аудитории. Некоторые компании ошибочно считают, что они знают, что нужно целевой аудитории, и не уделяют достаточного внимания ее потребностям и желаниям. В результате, продукт или услуга может не соответствовать потребностям целевой аудитории и не будет иметь успеха на рынке.

Пример:

Компания, занимающаяся производством смартфонов, сосредоточилась на технических характеристиках своих устройств, не учитывая потребности своей целевой аудитории в удобном и простом интерфейсе. В результате, многие пользователи, которые не были знакомы с техническими аспектами устройств, не могли полностью использовать все возможности смартфона и были вынуждены переходить на конкурирующие продукты. Компания упустила возможность улучшить опыт пользователей и увеличить лояльность своей целевой аудитории.

Итог:

Определение целевой аудитории — это сложный и важный процесс, который требует проведения исследования рынка, выбора правильных критериев, учета изменений в поведении потенциальных клиентов, правильного определения ценности продукта или услуги и фокусировки на потребностях целевой аудитории.

Избегайте этих 5 распространенных ошибок, чтобы точно определить свою целевую аудиторию и создать продукт или услугу, которая будет соответствовать их потребностям и повысит шансы на успех на рынке.

Еще больше пользы в нашем телеграмм канале. Подписывайтесь на наш канал, чтобы получать уведомления о новых статьях и быть в курсе последних тенденций в мире маркетинга и продаж!

Анастасия Никонорова, бизнес-аналитик CityLife, поделилась с блогом Нетологии опытом в создании портрета целевой аудитории: с примерами и разбором главных ошибок.

Принято считать, что ключевая задача маркетинга — привлечение и удержание клиентов. И главный вопрос, который стоит перед большинством специалистов по маркетингу — это не то, какой инструмент следует выбрать, а то, как определить потребности клиентов и правильно сегментировать покупателей так, чтобы сделать предложение, от которого они не смогут отказаться.

Главный метод определения целевой аудитории в современном маркетинге — сегментация. Сегментация — это разделение клиентов на группы по заданным параметрам.

Для чего нужно сегментировать аудиторию?

Во-первых, чтобы понимать, кто ваш клиент, какие у него потребности, и на основании этого правильно позиционировать компанию.

Во-вторых, чтобы выстраивать уникальные механики взаимодействия с каждым из клиентов, повышать конверсию из предложения в покупку и общую лояльность клиентов.

Если вы предлагаете клиенту то, что ему потенциально интересно, то его лояльность бренду и компании увеличивается вне зависимости от того, совершил ли он покупку по этому предложению или нет.

По данным Website builder, 44% людей, получавших таргетированные письма, совершили как минимум одну покупку по содержащимся в них предложениям.

В среднем, сегментация повышает open rate на 14,69%, а click rate — на 60%.

При проведении исследования 52% опрошенных маркетологов сказали о необходимости сегментации базы данных в email-рассылках, так как индивидуальные предложения приносят в 18 раз больше доходов, чем широковещательные.

Какие данные сегментировать

В большинстве случаев сегментации подвергается текущая клиентская база. Но при создании нового бизнеса или отсутствии сбора данных сегментацию можно провести по результатам опросов существующих или потенциальных клиентов.

Многие воспринимают данные опросов только как качественный метод исследования, уступающий анализу покупательского поведения. На самом деле оба вида анализа (на основании опросов и истории покупок) должны использоваться в вашем бизнесе в равной мере, так как они преследуют различные цели.

Анализ результатов опросов используется для приоритезации задач бизнеса, создания вектора коммуникации с потребителями либо корректировки коммуникационной стратегии. Анализ истории покупок — для создания рекламных кампаний, построения механик программы лояльности и геймификации, изменения фокусировок маркетинга.

Например, даже профессиональный аналитик (только если он дополнительно не учился на психолога) не сможет понять лучше самого клиента, что клиенту действительно надо.

Да, данные о покупках могут показать, что клиенты уходят, что снижается средний чек, но понять, за счет чего это происходит и чего не хватает потребителям, — можно лишь с помощью обратной связи.

При этом важно учитывать, что при проведении опроса погрешность могут внести психологические аспекты поведения. Во-первых, так как вы заинтересовались мнением человека, он попытается вас отблагодарить, давая ответы, потенциально угождающие вам. Во-вторых, на результат может значительно повлиять неправильная постановка вопроса или же ваша собственная склонность к подтверждению своей точки зрения.

Важные принципы проведения опросов

  1. Опрашивайте клиентов, у которых уже есть опыт использования вашего продукта или схожего продукта конкурентов.
  2. Задавайте открытые вопросы. Например, «Сколько бы вы заплатили за этот продукт?» вместо «Вы заплатили бы 100, 200 или 300 рублей?» или «Заплатили бы вы 500 рублей за этот продукт?». В противном случае срабатывает «эффект якоря» и человек будет отталкиваться от обозначенной суммы при ответе.
  3. Если вопрос относится к проблеме или боли клиента, то спросите, как он ее решает. Если в ответ последует «никак», то приоритет у этой проблемы не так высок, как это описывает интервьюируемый.
  4. Избегайте обобщений. Вместо формулировки «Как часто вы пользуетесь сервисом?» используете «Сколько раз в месяц вы пользуетесь сервисом?».
  5. Для подтверждения позитивной позиции клиента попросите его совершить конкретное действие здесь и сейчас: подписаться на группу в соцсетях, заплатить за продукт, оставить контакты. Если он не готов этого совершить, то вряд ли он действительно купит продукт в будущем.
  6. Задавайте уточняющие вопросы. Если клиент говорит, что часто сталкивается с обозначенной проблемой, спросите, когда он сталкивался с ней в последний раз, после чего ответ может измениться.

Как сегментировать

В этом материале я постаралась отойти от стандартных методов сегментации рынка, которые приносят мало пользы на практике, и описала только те из них, которые мы сами используем при создании стратегий программ лояльности.

Сегментацию можно проводить даже в Excel, для более сложной аналитики и большого объема данных можно использовать методы машинного обучения, языки Python, R, Scala, набирающий популярность Julia и другие.

Существует два крупных типа сегментаций: на основании статических и динамических данных.

Статические данные — критерии пользователей, которые не зависят от его действий, не меняются или меняются редко. К показателям статической сегментации относят: пол, возраст, географические данные.

Динамические показатели — те, что формируются на основании поведения пользователя относительно других пользователей: RFM-кластеризация, размер среднего чека, частота покупок и так далее. Границы сегментов, сформированных на основании поведения, динамические и меняются при совершении каждой новой покупки.

Пошаговое руководство проведения сегментации

1. Определить цель сегментации:

  • кто будет использовать результаты сегментации;
  • для чего они будут использоваться.

2. Выбрать один из методов сегментации или создать собственный алгоритм вычисления.

3. Понять, какие данные необходимы:

  • какая часть клиентской базы будет использоваться (активные клиенты; клиенты, совершившие N покупок; покупавшие определенный товар; установившие мобильное приложение; все клиенты);
  • выбрать период;
  • собрать показатели, необходимые для вычисления.

4. Обработать и подготовить данные:

  • собрать данные в один согласованный массив, где одна строка — одно наблюдение, один столбец — одна переменная;
  • проверить данные на ошибки и очистить их (убрать пустые или недопустимые значения);
  • убрать выбросы по каждому из параметров:

    — посчитать стандартное отклонение. Факт его значительного отличия от среднего значения говорит о том, что в выборке присутствуют выбросы;
    — вычислить медиану — величину, находящуюся в середине набора данных, упорядоченного по возрастанию или убыванию. Если количество членов нечетное, то она принимает значение суммы двух срединных членов, деленной на два;
    — вычислить верхнюю и нижнюю границу квартиля — величин, за пределами которых (выше и ниже соответственно) находится 25% значений;
    — все, что лежит выше суммы (разности) верхней (нижней) границы квартиля и межквартильного расстояния, умноженного на 1,5, является выбросами.

Выше я говорила о том, что данные опросов, как и количественные данные, можно сегментировать, но прежде их надо обработать:

  • проверка анкеты: если вы выполняете анкетирование не лично, а отдаете на аутсорс или отправляете анкету по email, то первым делом следует проверить качество заполнения и отсутствие пропущенных ответов;
  • оцифровать: все анкеты необходимо перевести в электронный вид для продолжения анализа, после этого исправить ошибки, привести ответы на открытые вопросы к единым формулировкам;
  • чистка данных — на этом этапе следует повторно проверить данные на отсутствие пропущенных значений, выходы значений за обозначенные пределы. Анкеты с ошибками должны полностью исключаться из анализа.

Другой вопрос — какое количество клиентов опрашивать для получения точных данных. Один из вариантов — посчитать величину, используя для этого стандартные калькуляторы, введя в поиске «размер выборки». Но на самом деле это не так просто, подобные калькуляторы позволяют узнать размер выборки только по одному вопросу, на который будет всего два варианта ответа. Но в большинстве случаев анкета предполагает сбор большего количества данных.

Есть стандартные статистические формулы, которые используются для расчетов, но они предполагают, что вы уже знаете, в каком диапазоне будут находиться ответы.

Очевидно, что чем больше людей будет опрошено, тем точнее будет результат. Выборка на самом деле слабо зависит от генеральной совокупности, у вас может быть 5 тысяч клиентов или 5 миллионов, но по одинаковому числу параметров вам потребуется опросить одинаковое количество респондентов.

Давайте теперь разберем несколько методологий проведения сегментации.

RFM-анализ

RFM-анализ — это анализ по трем показателям:

  • Recency — показатель активности, вычисляется как давность последнего действия клиента (покупки, авторизации в личном кабинете, открытия email-рассылки и др.).
  • Frequency — количество покупок (других действий) клиента.
  • Monetary — Lifetime value, жизненная ценность клиента, равна сумме его покупок или прибыли.

Часто при проведении RFM-анализа клиентов по каждому из параметров делят на группы по равным интервалам от минимального до максимального значения. Например, давность (recency) последней покупки до 1 недели, до 2 недель, до 3 недель.

Мы определяем границы кластеров с помощью вычисления суммы и разности среднего значения со среднеквадратичным отклонением, таким образом, получаем в кластере r2f2m2 наибольшее количество пользователей.

Индексы 1 и 3 в рамках RFM-анализа характеры для исключительных клиентов с различными особенностями поведения. Так, клиенты кластера r1m3 (при любом значении f) — это покупатели, которые ранее были доходны для компании, но перестали совершать покупки, причину чего необходимо выяснить с помощью опросов.

Кластер r3f3m1 является потенциальным для увеличения LTV (monetary), так как клиенты проявляют лояльность, но при этом совершают покупки на небольшие суммы. В такой ситуации следует предложить покупателям скидку при покупке на сумму от N рублей, либо порекомендовать сопутствующие товары на основании истории их покупок.

При помощи RFM-сегментации можно строить значительно более эффективную политику взаимодействия с клиентами, чем отправка писем всей клиентской базе. Для этого анализа вам потребуются необходимые показатели по клиентам, Excel и 30 минут работы.

Кластерный анализ

Цель кластерного анализа — объединить клиентов в группы по схожим параметрам. Наиболее популярный метод визуализации анализа — иерархическое дерево, каждый последовательный уровень которого — сужающиеся факторы различия.

Мы чаще всего используем одну из разновидностей кластерного анализа — k-means.

Алгоритм анализа следующий.

Назначить число кластеров k, на которое будут делиться составляющие кластеризации. Число k либо задается вручную (удобно определять количество кластеров на основании древовидной кластеризации), либо вычисляется как оптимальное значение с помощью машинного обучения.
После этого k произвольных точек назначаются центрами кластеров, и измеряется расстояние между назначенными центрами и всеми остальными точками внутри кластеризации. Принадлежность точки к кластеру определяется определением наименьшего расстояния до одного из k-центров.

Следующий шаг — выбор новых центров, их координаты будут равны среднему значению координат точек внутри кластера. Снова проводится распределение точек по k-кластерам, и операция повторяется до тех пор, пока значения расстояний внутри кластеров не повторятся, это означает, что достигнуто оптимальное деление.

После того, как кластеры сформированы, необходимо понять, по каким параметрам точки в кластерах наиболее схожи, то есть какие из особенностей поведения пользователей являются систематическими. Один из лайфхаков быстрого их определения — построение боксплотов (ящиков с усами), где значениями выступают показатели каждого клиента по выбранному показателю. Они сразу бросаются в глаза наименьшим размахом значений выборки.
image
На примере мы видим, что кластер сформирован благодаря схожести клиентов по индексам «Вариативность выбора» и «Частота участия в акциях», что представляет собой яркую особенность поведения. Эта группа является целевой для тестирования новой функциональности приложения, сбора обратной связи. Группа заинтересована в акциях и вводе новых товаров.

Этот анализ мы проводим на основании большого количества собранных данных, результат используем для проведения таргетированных акций. На практике мы выяснили, что результат сегментации требует тестирования, так как деление на кластеры может кардинально отличаться от месяца к месяцу.

Также данный вид сегментации можно использовать для анализа опросов. Но так как текстовые данные сложно преобразовать в числовые индексы, тем более, если речь идет о тысячах анкетируемых, то мы рекомендуем задавать вопросы формата «Оцените важность/качество/ величину… от 1 до 5».

Подобным образом мы проводили опросы клиентов банка. Первоначально аудитория была разделена на пользователей различных продуктов банка. Для каждого продукта были сформулированы уникальные вопросы по важности факторов выбора, где анкетируемому предлагалось поставить по каждому из факторов оценку от 1 до 5. Часть полученной сегментации представлена ниже:

image

Владельцы дебетовых карт:

  • экономные — наивысшие оценки были поставлены фактору «стоимость годового обслуживания»;
  • используют карту для переводов — важен размер комиссии за переводы на карты других банков;
  • конформисты — оценили важность факторов «репутация бренда» и «отзывы» на 5 из 5, «стоимость обслуживания» — на 4.

Юридические лица, регулярно совершающие расчетно-кассовые операции:

  • мелкие предприниматели — основными факторами выбора являются «стоимость открытия счета», «удобство подключения и пользования интернет-сервисами банка», «выгодные тарифы на обслуживание»;
  • юридические лица с большими траншами — наиболее важны установленные лимиты кассовых операций и надежность и репутация банка.

Анализ ассоциативных правил

Анализ ассоциативных правил (анализ рыночной корзины) — анализ, который используется для нахождения устойчивых сочетаний товаров в покупках. Для его вычисления есть множество алгоритмов, первый из них — AIS — был разработан в 1993 году. Для анализа необходима база данных покупок, каждая покупка должна иметь уникальный идентификатор (часто в этой роли выступает номер чека) и позиции, которые входят в него.

Что в этих случаях делать компаниям, которые не входят в сегмент FMCG? Мы предлагаем использовать и используем в собственном бизнесе вместо номера чека уникальный id клиента. Таким образом мы вычисляем устойчивые паттерны в поведении клиентов относительно истории их покупок, на основании которых строим рекомендательную систему.

Допустим, покупки на Aviasales совершили 3 тысячи человек, на Booking — 1 тысяча. Клиентов, которые совершили покупки как на Aviasales, так и на Booking — 500. Объем клиентской базы равен 5 тысячам клиентов.

На основании этих данных высчитываются два показателя: достоверность (confidence) и поддержка (support) правила.

Поддержка — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнеров от общего числа транзакций, то есть 10%.

Достоверность (мы ее еще называем силой связи) — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнеров от количества транзакций каждого из них в отдельности.

Достоверность, как вы уже поняли, имеет два значения, в нашем случае для Booking она равна 50%, для Aviasales — 16,7%. Это означает, что клиент вероятнее совершает покупку на Booking и потом совершает на Aviasales, чем наоборот.

Как это применить в маркетинге? Если мы будем создавать акцию для покупателей, то она будет промоутировать Booking, так как после этого клиенты с большой вероятностью совершат покупку на Aviasales. Также мы можем настроить автоматическую рассылку: после совершения покупки на Booking клиенту будет отправляться промокод на следующую покупку Aviasales со скидкой на ограниченный срок. Еще одним методом монетизации может являться введение сочетания этих двух партнеров в формате комбо-набора, при покупке которого будет увеличен общий кэшбэк.

Главные ошибки при сегментации аудитории

При всей доступности и понятности способов и методов сегментации собственной целевой аудитории многие специалисты по маркетингу допускают ошибки, проделывая эту работу. О семи из них пойдет речь ниже.

Основываться только на поло-возрастных признаках клиентов

Это, по моему мнению, самая большая ошибка, которую можно допускать при сегментации — делать выводы исключительно на основании возраста и пола потребителей. Редко удается найти корреляцию демографических показателей и поведения пользователя. Единственный релевантный пример был получен нами при выявлении закономерности в поведении собственной аудитории. Мы считали отношение клиентов, совершающих транзакции, по возрасту и полу к общему количеству клиентов данного возраста и пола, процент кратно уменьшался для женщин от 35 лет, у мужчин спад был не так значителен. На основании этого было принято решение создавать обучающие видеоролики по совершению онлайн-покупок на Lamoda и Aliexpress.

На самом деле часто приходится встречаться с этой ошибкой. Для одного из наших клиентов — сети продовольственного ритейла — мы с коллегой проводили обучение по аналитике. Буквально с первого взгляда я была приобщена к «поколению Y» и опрошена на предмет того, что может привлечь меня в схожий магазин и заставить начать принимать участие в акциях. Если бы коллеги основывались на моем возрасте и поле, то мне наверняка предложили промо с героями популярных сериалов. Но тогда я возвращалась домой в то время, когда магазины данного формата были закрыты, и с целью экономии времени я заказывала доставку продуктов на дом через интернет-магазин. На основании этого мне стоило предложить готовые наборы товаров, которые я могла забрать по пути домой в одном из пунктов выдачи.

Не обрабатывать данные

Данные, содержащие ошибочные или критические значения, могут привести к значительным ошибкам в результате сегментации. Например, если не исключить выбросы перед проведением RFM-анализа, будут слишком расширены границы кластеров. Таким образом количество клиентов в кластере r2f2m2 будет не соответствовать действительности, и вы не сможете выделить ключевые сегменты для работы.

Не ограничивать период и географию

Проведение сегментации без учета внешних факторов, влияющих на поведение клиентов, может привести к разрозненным или даже неверным результатам. Например, нельзя проводить анализ на совокупности данных по жителям столицы и регионов, так как существует отличие в уровне жизни и заработных платах, высокий средний чек в регионе может быть в границах среднего для Москвы. Аналогично в течение пяти лет сбора данных у вас наверняка была значительно скорректирована ассортиментная матрица, также менялись экономические условия, что говорит о невозможности их равносильного представления в одном массиве.

Не проводить тестирование

Сделать сегментацию и продумать механику взаимодействия с каждым сегментом — еще не вся работа. Необходимо следить за реакцией клиентов, подбирать подходящие каналы коммуникации и тестировать гипотезы.

Мы часто создаем сегментированные рассылки и промопосты в социальных сетях. Например, опытным путем мы выяснили, что клиенты, которые не совершали у нас покупки три месяца, чаще всего скрывали рекламные объявления в социальных сетях, направленные на их возвращение. Но при этом достаточно эффективно для них сработала отправка email-писем с акционным предложением на продление абонентской платы.

Не учитывать активность клиентов

Представим, что аналитик провел достаточно сложный кластерный анализ и нашел сегмент клиентов — владельцев кошек — по принципу регулярных покупок кошачьего корма. Он рад и счастлив, идет с этим инсайтом к директору по маркетингу, в итоге компания отправляет рассылку этим клиентам с акцией на новый премиум-корм со скидкой 50%. Но в результате конверсия в переход по ссылке из письма ниже ожидаемой. Все из-за того, что при формирования списка email-аналитик не учел факт, что анализ он проводил по данным за 3 года, и 50% покупателей более года не совершали покупки.

В первом пункте я приводила пример про интернет-магазин продуктов — это был «Утконос». Живя в Москве, я была предельно к нему лояльна, мне нравился их ассортимент, удобное время доставки: они могли доставлять еду даже в 3 ночи. Учитывая мой прежний график, это было весьма кстати, заказы я совершала минимум раз в месяц. Но вот уже 4 месяца я живу в Санкт-Петербурге, а SMS-сообщения от любимого когда-то «Утконоса», осуществляющего доставку продуктов только по Москве, мне продолжают приходить. Отсутствие заказов в течение срока, в четыре раза превышающий мой средний интервал, их не смущает, они тратят впустую бюджет на рассылки, а у меня фактически нет возможности совершить повторный заказ.

Не обновлять сегментацию

Данные сегментации, как и любые другие, имеют свойство устаревать. И скорость этого зависит от особенностей бизнеса. Для ритейла, например, максимальная длительность актуальности сегментации — месяц. Наиболее оптимальное решение — настроить автоматическое обновление или создать BI-дашборд для регулярного контроля показателей, влияющих на результат сегментации. Если такой возможности нет, то сегментацию стоит регулярно обновлять вручную.

Использовать сегментацию только с целью определения ЦА

Несомненно важно понимать, кто ваши клиенты, но это далеко не единственное применение сегментации. Важно строить коммуникацию с клиентами и в целом маркетинговую политику, используя данные. Разным сегментам должны посылаться разные ключевые сообщения, им интересны разные предложения и товары. Это один из способов существенно улучшить ваш бизнес. Не используя его, вы теряете конкурентное преимущество.

Правильно определять, сегментировать и работать со своей целевой аудиторией — важный навык современного специалиста по маркетингу. В этом материале были рассмотрены цели и задачи сегментации, методологии и виды анализа, главные ошибки при проведении сегментации. Используйте эту информацию, профессионально работайте с собственными покупателями, и успех вашего бизнеса не заставит себя долго ждать. Удачи!

От редакции

Курсы «Нетологии» по теме:

  • очный курс «Директор по онлайн-маркетингу»;
  • очный курс «Data Scientist»;
  • онлайн-программа «Интернет-маркетинг»;
  • онлайн-программа «Веб-аналитика: что нужно знать интернет-специалисту»;
  • онлайн-программа «Excel: инструменты работы с данными для маркетологов и аналитиков»;
  • онлайн-программа «Big Data: основы работы с большими массивами данных».

Бесплатные занятия и программы:

  • программа «Google AdWords: подготовка к сдаче экзамена»;
  • программа «Яндекс.Директ: подготовка к сертификации»;
  • занятие «Технология формирования современного бренда» — 21 февраля 2017;
  • занятие «Как использовать Big Data для вашего бизнеса» — 17 января 2017.

Анастасия Никонорова, бизнес-аналитик CityLife, поделилась с блогом Нетологии опытом в создании портрета целевой аудитории: с примерами и разбором главных ошибок.

Принято считать, что ключевая задача маркетинга — привлечение и удержание клиентов. И главный вопрос, который стоит перед большинством специалистов по маркетингу — это не то, какой инструмент следует выбрать, а то, как определить потребности клиентов и правильно сегментировать покупателей так, чтобы сделать предложение, от которого они не смогут отказаться.


Главный метод определения целевой аудитории в современном маркетинге — сегментация. Сегментация — это разделение клиентов на группы по заданным параметрам.

Во-первых, чтобы понимать, кто ваш клиент, какие у него потребности, и на основании этого правильно позиционировать компанию.

Во-вторых, чтобы выстраивать уникальные механики взаимодействия с каждым из клиентов, повышать конверсию из предложения в покупку и общую лояльность клиентов.

Если вы предлагаете клиенту то, что ему потенциально интересно, то его лояльность бренду и компании увеличивается вне зависимости от того, совершил он покупку по этому предложению или нет.

По данным Website builder, 44% людей, получавших таргетированные письма, совершили как минимум одну покупку по содержащимся в них предложениям.

В среднем, сегментация повышает open rate на 14,69%, а click rate — на 60%.

При проведении исследования 52% опрошенных маркетологов сказали о необходимости сегментации базы данных в email-рассылках, так как индивидуальные предложения приносят в 18 раз больше доходов, чем широковещательные.

В большинстве случаев сегментации подвергается текущая клиентская база. Но при создании нового бизнеса или отсутствии сбора данных сегментацию можно провести по результатам опросов существующих или потенциальных клиентов.

Многие воспринимают данные опросов только как качественный метод исследования, уступающий анализу покупательского поведения. На самом деле оба вида анализа (на основании опросов и истории покупок) должны использоваться в вашем бизнесе в равной мере, так как они преследуют различные цели.

Анализ результатов опросов используется для приоритизации задач бизнеса, создания вектора коммуникации с потребителями либо корректировки коммуникационной стратегии. Анализ истории покупок — для создания рекламных кампаний, построения механик программы лояльности и геймификации, изменения фокусировок маркетинга.

Например, даже профессиональный аналитик (только если он дополнительно не учился на психолога) не сможет понять лучше самого клиента, что клиенту действительно надо.

Да, данные о покупках могут показать, что клиенты уходят, что снижается средний чек, но понять, за счёт чего это происходит и чего не хватает потребителям, — можно лишь с помощью обратной связи.

При этом важно учитывать, что при проведении опроса погрешность могут внести психологические аспекты поведения. Во-первых, так как вы заинтересовались мнением человека, он попытается вас отблагодарить, давая ответы, потенциально угождающие вам. Во-вторых, на результат может значительно повлиять неправильная постановка вопроса или же ваша собственная склонность к подтверждению своей точки зрения.

  1. Опрашивайте клиентов, у которых уже есть опыт использования вашего продукта или схожего продукта конкурентов.
  2. Задавайте открытые вопросы. Например, «Сколько бы вы заплатили за этот продукт?» вместо «Вы заплатили бы 100, 200 или 300 рублей?» или «Заплатили бы вы 500 рублей за этот продукт?». В противном случае срабатывает «эффект якоря» и человек будет отталкиваться от обозначенной суммы при ответе.
  3. Если вопрос относится к проблеме или боли клиента, то спросите, как он её решает. Если в ответ последует «никак», то приоритет у этой проблемы не так высок, как это описывает интервьюируемый.
  4. Избегайте обобщений. Вместо формулировки «Как часто вы пользуетесь сервисом?» используете «Сколько раз в месяц вы пользуетесь сервисом?».
  5. Для подтверждения позитивной позиции клиента попросите его совершить конкретное действие здесь и сейчас: подписаться на группу в соцсетях, заплатить за продукт, оставить контакты. Если он не готов этого совершить, то вряд ли он действительно купит продукт в будущем.
  6. Задавайте уточняющие вопросы. Если клиент говорит, что часто сталкивается с обозначенной проблемой, спросите, когда он сталкивался с ней в последний раз, после чего ответ может измениться.

В этом материале я постаралась отойти от стандартных методов сегментации рынка, которые приносят мало пользы на практике, и описала только те из них, которые мы сами используем при создании стратегий программ лояльности.

Сегментацию можно проводить даже в Excel, для более сложной аналитики и большого объёма данных можно использовать методы машинного обучения, языки Python, R, Scala, набирающий популярность Julia и другие.

Существует два крупных типа сегментаций: на основании статических и динамических данных.

Статические данные — критерии пользователей, которые не зависят от его действий, не меняются или меняются редко. К показателям статической сегментации относят: пол, возраст, географические данные.

Динамические показатели — те, что формируются на основании поведения пользователя относительно других пользователей: RFM-кластеризация, размер среднего чека, частота покупок и так далее. Границы сегментов, сформированных на основании поведения, динамические и меняются при совершении каждой новой покупки.

1. Определить цель сегментации:

  • кто будет использовать результаты сегментации;
  • для чего они будут использоваться.

2. Выбрать один из методов сегментации или создать собственный алгоритм вычисления.

3. Понять, какие данные необходимы:

  • какая часть клиентской базы будет использоваться (активные клиенты; клиенты, совершившие N покупок; покупавшие определённый товар; установившие мобильное приложение; все клиенты);
  • выбрать период;
  • собрать показатели, необходимые для вычисления.

4. Обработать и подготовить данные:

  • собрать данные в один согласованный массив, где одна строка — одно наблюдение, один столбец — одна переменная;
  • проверить данные на ошибки и очистить их (убрать пустые или недопустимые значения);
  • убрать выбросы по каждому из параметров:

– посчитать стандартное отклонение. Факт его значительного отличия от среднего значения говорит о том, что в выборке присутствуют выбросы;

– вычислить медиану — величину, находящуюся в середине набора данных, упорядоченного по возрастанию или убыванию. Если количество членов нечётное, то она принимает значение суммы двух срединных членов, делённой на два;

– вычислить верхнюю и нижнюю границу квартиля — величин, за пределами которых (выше и ниже соответственно) находится 25% значений;

– всё, что лежит выше суммы (разности) верхней (нижней) границы квартиля и межквартильного расстояния, умноженного на 1,5, является выбросами.

Выше я говорила о том, что данные опросов, как и количественные данные, можно сегментировать, но прежде их надо обработать:

  • проверка анкеты: если вы выполняете анкетирование не лично, а отдаёте на аутсорс или отправляете анкету по email, то первым делом следует проверить качество заполнения и отсутствие пропущенных ответов;
  • оцифровать: все анкеты необходимо перевести в электронный вид для продолжения анализа, после этого исправить ошибки, привести ответы на открытые вопросы к единым формулировкам;
  • чистка данных — на этом этапе следует повторно проверить данные на отсутствие пропущенных значений, выходы значений за обозначенные пределы. Анкеты с ошибками должны полностью исключаться из анализа.

Другой вопрос — какое количество клиентов опрашивать для получения точных данных. Один из вариантов — посчитать величину, используя для этого стандартные калькуляторы, введя в поиске «размер выборки». Но на самом деле это не так просто, подобные калькуляторы позволяют узнать размер выборки только по одному вопросу, на который будет всего два варианта ответа. Но в большинстве случаев анкета предполагает сбор большего количества данных.

Есть стандартные статистические формулы, которые используются для расчётов, но они предполагают, что вы уже знаете, в каком диапазоне будут находиться ответы.

Очевидно, что чем больше людей будет опрошено, тем точнее будет результат. Выборка на самом деле слабо зависит от генеральной совокупности, у вас может быть 5 тысяч клиентов или 5 миллионов, но по одинаковому числу параметров вам потребуется опросить одинаковое количество респондентов.

Давайте теперь разберём несколько методологий проведения сегментации.

RFM-анализ — это анализ по трём показателям:

  • Recency — показатель активности, вычисляется как давность последнего действия клиента (покупки, авторизации в личном кабинете, открытия email-рассылки).
  • Frequency — количество покупок (других действий) клиента.
  • Monetary — Lifetime value, жизненная ценность клиента, равна сумме его покупок или прибыли.

Часто при проведении RFM-анализа клиентов по каждому из параметров делят на группы по равным интервалам от минимального до максимального значения. Например, давность (recency) последней покупки до 1 недели, до 2 недель, до 3 недель.

Мы определяем границы кластеров с помощью вычисления суммы и разности среднего значения со среднеквадратичным отклонением, таким образом, получаем в кластере r2f2m2 наибольшее количество пользователей.

Индексы 1 и 3 в рамках RFM-анализа характеры для исключительных клиентов с различными особенностями поведения. Так, клиенты кластера r1m3 (при любом значении f) — это покупатели, которые ранее были доходны для компании, но перестали совершать покупки, причину чего необходимо выяснить с помощью опросов.

Кластер r3f3m1 является потенциальным для увеличения LTV (monetary), так как клиенты проявляют лояльность, но при этом совершают покупки на небольшие суммы. В такой ситуации следует предложить покупателям скидку при покупке на сумму от N рублей, либо порекомендовать сопутствующие товары на основании истории их покупок.

При помощи RFM-сегментации можно строить значительно более эффективную политику взаимодействия с клиентами, чем отправка писем всей клиентской базе. Для этого анализа вам потребуются необходимые показатели по клиентам, Excel и 30 минут работы.

Цель кластерного анализа — объединить клиентов в группы по схожим параметрам. Наиболее популярный метод визуализации анализа — иерархическое дерево, каждый последовательный уровень которого — сужающиеся факторы различия.

Мы чаще всего используем одну из разновидностей кластерного анализа — k-means.

Алгоритм анализа следующий.

Назначить число кластеров k, на которое будут делиться составляющие кластеризации. Число k либо задаётся вручную (удобно определять количество кластеров на основании древовидной кластеризации), либо вычисляется как оптимальное значение с помощью машинного обучения.

После этого k произвольных точек назначаются центрами кластеров, и измеряется расстояние между назначенными центрами и всеми остальными точками внутри кластеризации. Принадлежность точки к кластеру определяется определением наименьшего расстояния до одного из k-центров.

Следующий шаг — выбор новых центров, их координаты будут равны среднему значению координат точек внутри кластера. Снова проводится распределение точек по k-кластерам, и операция повторяется до тех пор, пока значения расстояний внутри кластеров не повторятся, это означает, что достигнуто оптимальное деление.

После того как кластеры сформированы, необходимо понять, по каким параметрам точки в кластерах наиболее схожи, то есть — какие из особенностей поведения пользователей являются систематическими. Один из лайфхаков быстрого их определения — построение боксплотов (ящиков с усами), где значениями выступают показатели каждого клиента по выбранному показателю. Они сразу бросаются в глаза наименьшим размахом значений выборки.

Создаем портрет ЦА, который действительно работает: правила, методы, советы и разбор ошибок

На примере мы видим, что кластер сформирован благодаря схожести клиентов по индексам «Вариативность выбора» и «Частота участия в акциях», что представляет собой яркую особенность поведения. Эта группа является целевой для тестирования новой функциональности приложения, сбора обратной связи. Группа заинтересована в акциях и вводе новых товаров.

Этот анализ мы проводим на основании большого количества собранных данных, результат используем для проведения таргетированных акций. На практике мы выяснили, что результат сегментации требует тестирования, так как деление на кластеры может кардинально отличаться от месяца к месяцу.

Также данный вид сегментации можно использовать для анализа опросов. Но так как текстовые данные сложно преобразовать в числовые индексы, тем более, если речь идёт о тысячах анкетируемых, то мы рекомендуем задавать вопросы формата «Оцените важность/качество/ величину … от 1 до 5».

Подобным образом мы проводили опросы клиентов банка. Первоначально аудитория была разделена на пользователей различных продуктов банка. Для каждого продукта были сформулированы уникальные вопросы по важности факторов выбора, где анкетируемому предлагалось поставить по каждому из факторов оценку от 1 до 5. Часть полученной сегментации представлена ниже:

Создаем портрет ЦА, который действительно работает: правила, методы, советы и разбор ошибок

Владельцы дебетовых карт:

  • экономные — наивысшие оценки были поставлены фактору «стоимость годового обслуживания»;
  • используют карту для переводов — важен размер комиссии за переводы на карты других банков;
  • конформисты — оценили важность факторов «репутация бренда» и «отзывы» на 5 из 5, «стоимость обслуживания» — на 4.

Юридические лица, регулярно совершающие расчётно-кассовые операции:

  • мелкие предприниматели — основными факторами выбора являются «стоимость открытия счёта», «удобство подключения и пользования интернет-сервисами банка», «выгодные тарифы на обслуживание»;
  • юридические лица с большими траншами — наиболее важны установленные лимиты кассовых операций и надёжность и репутация банка.

Анализ ассоциативных правил (анализ рыночной корзины) — анализ, который используется для нахождения устойчивых сочетаний товаров в покупках. Для его вычисления есть множество алгоритмов, первый из них — AIS — был разработан в 1993 году. Для анализа необходима база данных покупок, каждая покупка должна иметь уникальный идентификатор (часто в этой роли выступает номер чека) и позиции, которые входят в него.

Что в этих случаях делать компаниям, которые не входят в сегмент FMCG? Мы предлагаем использовать и используем в собственном бизнесе вместо номера чека уникальный id клиента. Таким образом мы вычисляем устойчивые паттерны в поведении клиентов относительно истории их покупок, на основании которых строим рекомендательную систему.

Допустим, покупки на Aviasales совершили 3 тысячи человек, на Booking — 1 тысяча. Клиентов, которые совершили покупки как на Aviasales, так и на Booking — 500. Объём клиентской базы равен 5 тысячам клиентов.

На основании этих данных рассчитываются два показателя: достоверность (confidence) и поддержка (support) правила.

Поддержка — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнёров от общего числа транзакций, то есть 10%.

Достоверность (мы её ещё называем силой связи) — доля клиентов, совершивших транзакции у обоих партнёров от количества транзакций каждого из них в отдельности.

Достоверность, как вы уже поняли, имеет два значения, в нашем случае для Booking она равна 50%, для Aviasales — 16,7%. Это означает, что клиент вероятнее совершает покупку на Booking и потом совершает на Aviasales, чем наоборот.

Как это применить в маркетинге? Если мы будем создавать акцию для покупателей, то она будет промоутировать Booking, так как после этого клиенты с большой вероятностью совершат покупку на Aviasales. Также мы можем настроить автоматическую рассылку: после совершения покупки на Booking клиенту будет отправляться промокод на следующую покупку Aviasales со скидкой на ограниченный срок. Ещё одним методом монетизации может являться введение сочетания этих двух партнёров в формате комбо-набора, при покупке которого будет увеличен общий кешбэк.

  • Научитесь эффективно управлять командой
  • Выстроите комплексную стратегию продвижения бизнеса
  • Сможете находить точки роста бизнеса и развивать их

При всей доступности и понятности способов и методов сегментации собственной целевой аудитории многие специалисты по маркетингу допускают ошибки, проделывая эту работу. О семи из них пойдёт речь ниже.

Это, по моему мнению, самая большая ошибка, которую можно допускать при сегментации — делать выводы исключительно на основании возраста и пола потребителей. Редко удаётся найти корреляцию демографических показателей и поведения пользователя. Единственный релевантный пример был получен нами при выявлении закономерности в поведении собственной аудитории. Мы считали отношение клиентов, совершающих транзакции, по возрасту и полу к общему количеству клиентов данного возраста и пола, процент кратно уменьшался для женщин от 35 лет, у мужчин спад был не так значителен. На основании этого было принято решение создавать обучающие видеоролики по совершению онлайн-покупок на Lamoda и Aliexpress.

На самом деле часто приходится встречаться с этой ошибкой. Для одного из наших клиентов — сети продовольственного ретейла — мы с коллегой проводили обучение по аналитике. Буквально с первого взгляда я была приобщена к «поколению Y» и опрошена на предмет того, что может привлечь меня в схожий магазин и заставить начать принимать участие в акциях. Если бы коллеги основывались на моём возрасте и поле, то мне наверняка предложили промо с героями популярных сериалов. Но тогда я возвращалась домой в то время, когда магазины данного формата были закрыты, и с целью экономии времени я заказывала доставку продуктов на дом через интернет-магазин. На основании этого мне стоило предложить готовые наборы товаров, которые я могла забрать по пути домой в одном из пунктов выдачи.

Данные, содержащие ошибочные или критические значения, могут привести к значительным ошибкам в результате сегментации. Например, если не исключить выбросы перед проведением RFM-анализа, будут слишком расширены границы кластеров. Таким образом, количество клиентов в кластере r2f2m2 будет не соответствовать действительности, и вы не сможете выделить ключевые сегменты для работы.

Проведение сегментации без учёта внешних факторов, влияющих на поведение клиентов, может привести к разрозненным или даже неверным результатам. Например, нельзя проводить анализ на совокупности данных по жителям столицы и регионов, так как существует отличие в уровне жизни и заработных платах, высокий средний чек в регионе может быть в границах среднего для Москвы. Аналогично в течение пяти лет сбора данных у вас наверняка была значительно скорректирована ассортиментная матрица, также менялись экономические условия, что говорит о невозможности их равносильного представления в одном массиве.

Сделать сегментацию и продумать механику взаимодействия с каждым сегментом — ещё не вся работа. Необходимо следить за реакцией клиентов, подбирать подходящие каналы коммуникации и тестировать гипотезы.

Мы часто создаём сегментированные рассылки и промопосты в социальных сетях. Например, опытным путём мы выяснили, что клиенты, которые не совершали у нас покупки три месяца, чаще всего скрывали рекламные объявления в социальных сетях, направленные на их возвращение. Но при этом достаточно эффективно для них сработала отправка email-писем с акционным предложением на продление абонентской платы.

Представим, что аналитик провёл достаточно сложный кластерный анализ и нашёл сегмент клиентов — владельцев кошек — по принципу регулярных покупок кошачьего корма. Он рад и счастлив, идёт с этим инсайтом к директору по маркетингу, в итоге компания отправляет рассылку этим клиентам с акцией на новый премиум-корм со скидкой 50%. Но в результате конверсия в переход по ссылке из письма ниже ожидаемой. Всё из-за того, что при формировании списка email-аналитик не учёл факт, что анализ он проводил по данным за 3 года, и 50% покупателей более года не совершали покупки.

В первом пункте я приводила пример про интернет-магазин продуктов — это был «Утконос». Живя в Москве, я была предельно к нему лояльна, мне нравился их ассортимент, удобное время доставки: они могли доставлять еду даже в 3 ночи. Учитывая мой прежний график, это было весьма кстати, заказы я совершала минимум раз в месяц. Но вот уже 4 месяца я живу в Санкт-Петербурге, а SMS-сообщения от любимого когда-то «Утконоса», осуществляющего доставку продуктов только по Москве, мне продолжают приходить. Отсутствие заказов в течение срока, в четыре раза превышающий мой средний интервал, их не смущает, они тратят впустую бюджет на рассылки, а у меня фактически нет возможности совершить повторный заказ.

Данные сегментации, как и любые другие, имеют свойство устаревать. И скорость этого зависит от особенностей бизнеса. Для ретейла, например, максимальная длительность актуальности сегментации — месяц. Наиболее оптимальное решение — настроить автоматическое обновление или создать BI-дашборд для регулярного контроля показателей, влияющих на результат сегментации. Если такой возможности нет, то сегментацию стоит регулярно обновлять вручную.

Несомненно важно понимать, кто ваши клиенты, но это далеко не единственное применение сегментации. Важно строить коммуникацию с клиентами и в целом маркетинговую политику, используя данные. Разным сегментам должны посылаться разные ключевые сообщения, им интересны разные предложения и товары. Это один из способов существенно улучшить ваш бизнес. Не используя его, вы теряете конкурентное преимущество.

Правильно определять, сегментировать и работать со своей целевой аудиторией — важный навык современного специалиста по маркетингу. В этом материале были рассмотрены цели и задачи сегментации, методологии и виды анализа, главные ошибки при проведении сегментации. Используйте эту информацию, профессионально работайте с собственными покупателями, и успех вашего бизнеса не заставит себя долго ждать.


Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для Нетологии? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

Как определить свою целевую аудиторию и перестать сливать бюджеты на маркетинг раз и навсегда?

Как узнать свою целевую аудиторию и перестать сливать бюджеты на рекламу и маркетинг в никуда? Нужно четко и с наименьшими потерями определить аудиторию, в которую следует целиться с точностью снайпера.

целевая аудитория

Для начала нужно разграничить два похожих термина, которые часто путают. Есть целевой рынок — это абсолютно все потенциальные потребители, заинтересованные в услуге или продукте. В свою очередь, целевая аудитория — это непосредственно та неоднородная часть целевого рынка, на которую таргетируют маркетинговые активности. Это группа, объединённая общими признаками, — возраст, доход, семейное положение, место проживания и так далее. Чем больше признаков мы можем выделить, тем точнее определяется группа, на которую мы нацеливаемся. И тем более качественный результат мы получим в итоге, планируя бюджеты на маркетинг. 

Метод 5 W

Учредитель международной консалтинговой фирмы Added Value Марк Шеррингтон разработал метод 5 W для определения целевой потребительской группы. Метод заключается в полных ответах на пять вопросов: что продаём, кому продаём, почему купят, когда купят, где купят? Детальные ответы на эти вопросы не только помогут определить целевую аудиторию, но и дадут понять как и где лучше всего реализовывать продукты и услуги.

Сделайте эти 5 шагов, и о вас точно напишут в СМИ. Скачать!

Сегментация целевой аудитории

Не стоит бояться сегментировать аудиторию — обрисовка общими чертами приведёт к средним результатам. Сужая её, можно выйти на следующий уровень — персонаж потребителя. В этом случае мы имеем подробный портрет сегмента ЦА, на который следует ориентироваться при составлении маркетинговой стратегии. 

Для чёткой сегментации и выявления персонажа потребителя нужно её кратко охарактеризовать, буквально в двух словах — «мамочка в декрете», «фанат тиктока», «малый предприниматель в сфере общепита» и так далее. Подробный портрет основывается на демографическом (возраст, пол, образование, семейное положение), экономическом (доход, платёжеспособность), географическом (регион и климат проживания) и психографическом (поведение и привычки) критериях. Исходя из детального портрета, определить, какие проблемы и как решает продукт или услуга и на чём основывается выбор потребителя. Важно помнить, что ЦА не определяется один раз и на всю жизнь, и выводы, полученные в ходе исследования рынка, необходимо тестировать и проверять на практике.

В своей работе стратегический отдел креативного агентства FABULA использует много инструментов для психографического сегментирования целевой аудитории. Расскажем про несколько из них: Needscope, Domino, VTGG, VALS и RULS. 

Ищем мнения представителей бизнеса для РБК, Коммерсантъ и других СМИ. Отвечайте на запрос здесь!

Needscope — одна из самых популярных исследовательских методик, позволяющая изучать эмоциональные аспекты восприятия бренда аудиторией. По этой технологии потребители делятся на шесть сегментов в зависимости от ведущей характерной черты: смелость, превосходство, компетентность, защищённость, благополучие, беззаботность.

VTGG основывается на делении целевой группы на шесть страт в зависимости от ценностей, стиля жизни и мотиваций. Сегменты по VTGG состоят из обывателей (нормативных материалистов), интеллигентов (одухотворённых традиционалистов), независимых (ассертивных новаторов), гедонистов, карьеристов (целеустремлённых прагматиков) и подражателей (адаптивных имитаторов).

Для успешной реализации продукта на российском рынке полезно использовать сегментацию RULS или Russian Lifestyle. Согласно этой технологии, покупательская аудитория в России состоит из выживающих (17%), традиционалистов (9%), стремящихся (13%), обывателей (18%), беззаботных (6%), новаторов (14%), благополучных (10%) и достигших успеха (13%).

Виртуальный пиарщик Pressfeed — подберет СМИ под вашу тему, напишет текст, организует выход публикации или интервью. Оплата за результат!

Инструмент Domino делит целевые группы на пять сегментов с парными дихотомиями: социально ориентированные/прагматичные индивидуалисты, скромные/модные, конформисты/нонконформисты, хранители очага/любители риска, организованные/импульсивные.

Сегментация VALS анализирует такие психологические характеристики как тщеславие, энергичность, уверенность в себе, склонность к лидерству, интеллект, открытость к инновациям, импульсивность и новаторский взгляд на окружающий мир. В зависимости от них и базовых стремлений выделяют восемь групп: выживающие (основное стремление выжить), творцы, экспериментаторы (обе группы объединяются стремлением к самореализации), старающиеся, нацеленные на успех (обе группы объединяются стремлением к достижениям), последователи, мыслители (обе группы стремятся к идеалам), инноваторы (стремятся к инновациям).

Кажется что сегментация ЦА — это слишком заморочено и сложно, но на самом деле не нужно бояться научного подхода и проверенных наработок для выявления глубинных эмоциональных мотивов потребителей. 

10 кейсов о росте трафика, продаж и продвижении бизнеса с помощью СМИ. Скачать!

Основные ошибки при выявлении целевой аудитории

Не видеть разницы между потребителями и покупателями

Вроде как в бизнес-литературе потребитель и покупатель чаще всего используются в качестве слов-синонимов, но на практике нужно принимать во внимание, что это не всегда так. Например, конечными потребителями букетов на День учителя являются собственно учителя, но покупать их будут родители учеников. Тот же принцип сегментов товаров для детей — потребляют их дети, но конечное решение о покупке всегда принимают родители. И как быть? На самом деле, в данном случае и дети и родители будут ЦА, только разными сегментами. Помним про важность сегментации своей аудитории?

Фокусироваться исключительно на товаре

Самым сильным и важным звеном в цепочке «производитель — продукт — продавец — покупатель» всегда будет покупатель. Задача бизнеса не столько убедить и продать, сколько решить проблемы потребителя.

Не интересоваться ареалом целевой аудитории

Имеется в виду среда обитания потенциальных потребителей — что смотрят, на кого подписаны в соцсетях, что слушают, в каких онлайн комьюнити тусуются, какие кафе/спортзалы/парки посещают чаще всего? Знание среды обитания поможет при настройке таргетированной рекламы выйти за условные рамки “мужчины и женщины с высшим образованием, 25-35 лет”. ЦА это не только сухие цифры и факты. Это прежде всего образ жизни, интересы, эмоции и переживания.

Заполнять портрет клиента лишними деталями

Слишком подробное описание аудитории составлять легко и приятно, так как помогает представить живого человека, а не кусочек схематичного пирога. Но перегруженный лишними мелочами образ малоинформативен для маркетинговых стратегий. Аватар клиента должен вмещать подробности, которые в конечном счёте повлияют на решение о покупке.


Любое действие по продвижению, будь то разработка стратегии продаж, создание продукта или креативной рекламной кампании, должно отталкиваться от потребностей, интересов и нужд потенциальных покупателей. Эффективные маркетинговые активности и, как следствие, планирование бюджетов на маркетинг невозможны без анализа и оценки целевой аудитории. При этом необходимо ответить на вопросы: откуда клиенты узнают о продукте или услуге, зачем и кому требуется, какие способы используются для приобретения, где удобнее всего совершать покупку.

Возможно, вам также будет интересно:

  • Ошибки при определении понятий логика
  • Ошибки при обратной засечке
  • Ошибки при определении момента окончания преступлений
  • Ошибки при образовании форм глагола
  • Ошибки при оказании слр

  • Понравилась статья? Поделить с друзьями:
    0 0 голоса
    Рейтинг статьи
    Подписаться
    Уведомить о
    guest

    0 комментариев
    Старые
    Новые Популярные
    Межтекстовые Отзывы
    Посмотреть все комментарии